Descripción
Esta asignatura desarrolla habilidades clave para la gestión, modelización y visualización de datos mediante el uso de herramientas de software relevantes, aplicadas a la toma de decisiones con múltiples criterios. El alumnado aprenderá técnicas de predicción y optimización como el análisis de series temporales y la programación lineal, aplicará métodos de análisis de decisiones y diseñará estrategias eficaces de visualización de datos. El curso también introduce conceptos de minería de datos, incluyendo el clustering, para facilitar decisiones empresariales informadas y estratégicas.
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Segundo
Créditos
6.00
Conocimientos previos
Objetivos
Contenidos
Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario