Aprender inteligencia artificial en un entorno en constante cambio
La inteligencia artificial avanza a una velocidad sin precedentes y genera nuevas herramientas, modelos y aplicaciones cada día. En este contexto, aprender IA no consiste solo en seguir tendencias, sino en adquirir una base sólida que permita adaptarse, analizar y tomar decisiones con criterio en situaciones empresariales reales.
En La Salle-URL entendemos la formación en IA como un proceso profundo: combinamos fundamentos conceptuales, experiencia práctica aplicada y pensamiento crítico, de manera que el aprendizaje sea relevante, sostenible y directamente aplicable a los retos de la empresa, más allá de cualquier herramienta concreta.
Nuestra forma de entender la formación en IA
Formarse en inteligencia artificial no es memorizar prompts ni depender de una plataforma específica. Es aprender a pensar, trabajar y tomar decisiones con el apoyo de la tecnología.
Nuestro enfoque se apoya en tres pilares:
- Mindset antes que herramienta: comprender qué es la IA, qué puede aportar y cuáles son sus límites.
- De uso puntual a asistente estratégico: integrar la IA como apoyo recurrente en análisis, creación y toma de decisiones.
- Criterio y ética: aplicar la IA de forma responsable, consciente y alineada con objetivos reales.
Un ecosistema universitario donde la IA se aplica de verdad
Formarse en IA en La Salle Campus Barcelona significa hacerlo dentro de un ecosistema activo de investigación, innovación y transferencia.
Nuestra experiencia se apoya en más de 30 años de investigación y en entornos como:
- AI Observatory, para el análisis de tendencias y la adopción responsable.
- IASlab, un espacio inmersivo para experimentar con tecnologías avanzadas.
- Technova, aceleradora de referencia en innovación y emprendimiento.
Además, somos la primera universidad de Cataluña acreditada por ACEEU y miembros activos de la ACIA (Asociación Catalana de Inteligencia Artificial).

Ofrecemos formación en inteligencia artificial a lo largo de toda la vida profesional, adaptándonos a distintos niveles, objetivos y momentos vitales:
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Qué entendemos por formación de calidad en inteligencia artificial
Toda nuestra oferta formativa comparte una misma base:
- Base conceptual sólida: comprender los fundamentos de la inteligencia artificial para evitar un uso acrítico o dependiente.
- Aplicación práctica realista: casos de uso conectados con contextos profesionales reales, no ejemplos artificiales.
- Acompañamiento y personalización: orientación docente que reduce la saturación y aumenta la transferencia del conocimiento.
- Progresión y coherencia: la formación no se consume: se recorre, se construye y se adapta.
Experiencias intensivas e internacionales en inteligencia artificial
Este ecosistema formativo se complementa con experiencias académicas intensivas, como los stages internacionales, que permiten una inmersión práctica en la inteligencia artificial dentro de un entorno universitario y profesional real.
Estos formatos combinan fundamentos académicos, talleres aplicados, trabajo por proyectos y contacto directo con el ecosistema empresarial, y están diseñados para estudiantes que buscan explorar o profundizar en la IA desde una perspectiva aplicada, crítica e internacional.