Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas La Salle Campus Barcelona

Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas

Internacionalidad, tecnología, innovación, creatividad, emprendimiento, valores y gestión de personas y equipos, son las claves que definen este grado. Incluye stages internacionales.

Tecnologías emergentes y smart cities

Descripción
Este curso proporciona una visión general de las nuevas tecnologías que han ido surgiendo en los últimos años y explora su impacto potencial. Analiza cómo las empresas privadas los aplican actualmente para desarrollar oportunidades de negocio o resolver problemas. Además, describe el papel de estas tecnologías en el desarrollo de nuevos servicios urbanos para las ciudades de próxima generación (normalmente denominadas Smart Cities). El curso pone especial énfasis en Big Data e Inteligencia Artificial y proporciona una visión de las futuras aplicaciones que estas tecnologías harán posibles. También explora cómo la implementación de estas tecnologías puede alterar la posición de muchos titulares, generando conflictos comerciales y planteando preguntas relacionadas con la seguridad y la privacidad. De todos ellos hablaremos en clase. Finalmente, se requiere que los estudiantes respondan a un desafío y presenten en grupos una solución que aproveche el uso de estas nuevas tecnologías.
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Segundo
Créditos
5.00

Profesores Titulares

Profesor/a

Profesores Docentes

Conocimientos previos
Objetivos

Los resultados de Aprendizaje de esta asignatura son:
R1 - Describir las nuevas tendencias emergentes y su rol gestor en el negocio
R2 - Comprender su papel y su impacto disruptivo para resolver problemas y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
R3 - Comprender los desafíos y riesgos relacionados con su implementación
R4 - Analizar los conflictos que estas tecnologías generan respecto a las empresas titulares
R5 - Aplicar estas tecnologías para desarrollar estrategias alternativas o detectar nuevas oportunidades de negocio

Contenidos

R1 - Introducción de las tecnologías emergentes para los negocios y la sociedad
R2 - Introducción de ciudad inteligente
R3 - Saber responder a un desafío
R4 - Saber comunicarse con datos

Metodología

La asignatura tiene 1 Funcionamiento semanal con Dos sesiones lectivas. Cada Sesión es divide en Dos partes: una primera parte es magistral en la que el profesor explica a los nuevos Contenidos y 1 Segunda a la que a los alumnos trabajan en nuevos Ejercicios para consolidar la materia. Cada dos o tres sesiones se realizan actividades evaluativas individuales o en grupo mediante Pruebas escritas, Recogida de los Ejercicios realizados en casa, etc.

Evaluación

Para evaluar si el alumno ha alcanzado en un grado adecuado los objetivos perseguidos en la asignatura, se utilizan diferentes actividades de evaluación (con una frecuencia de aproximadamente semanal). La siguiente tabla muestra el porcentaje de evaluación de cada actividad sobre la nota final:
R1 - 20% TRABAJO EN GRUPO
R2 - 20% TRABAJO EN GRUPO
R3 - 40% PROYECTO EN GRUPO
R4 - 20% PROYECTO EN GRUPO
Los estudiantes que no pasen la convocatoria regular tendrán una Convocatoria Extraordinaria en julio. Los alumnos que no realicen ninguno de los exámenes de descanso tendrán una nota final de la asignatura NP (No Presentada) en la convocatoria extraordinaria.
Objetivos de la evaluación continua:
- El objetivo principal es ayudar a los alumnos a actualizar la asignatura y conseguir un buen método de trabajo, de manera que les ayude a asimilar la asignatura, impartida de forma progresiva, y en la obtención de buenos resultados académicos.
- También permite valorar el trabajo que realiza el alumno día a día, sin que su nota dependa únicamente de los exámenes realizados durante los semestres del curso académico.
- Como docente, ayuda tener más información sobre el trabajo realizado por los alumnos y un mejor conocimiento de los mismos, tanto académica como personalmente.
Política de repetición del examen: si no aprueba el curso en general, tendrá la oportunidad de volver a realizar un examen, siempre que se hayan presentado las tareas y los proyectos. La nota será entonces: 40% la repetición de examen y 60% la evaluación continúa obtenida durante el curso.

Criterios evaluación
Bibliografía básica

- Economist (2013). Mining the urban data. http://www.economist.com/news/21566408-cities-will-become-smarter-differ... (last access:04/09/2016).
- Economist Intelligence Unit (2011). 2004-2011 Quality of Life Index. https://www.economist.com/media/pdf/quality_of_life.pdf (last access:04/09/2016).
- Samet, R.H. (2013). Complexity, the science of cities and long-range futures. Futures 47, 49-58.
- Gartner (2015). 2015 Hype Cycle Special Report. The Hype Cycle for Emerging Technologies. Technical report.
- McKinsey (2011). Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity. McKinsey Global Institute.
- McKinsey (2014). The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype. Technical report.
- McKinsey Global Institute Report, R. (2013). Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy.
- World Commission on Environment and Development (1987). Our common future. Oxford, UK. Oxford University Press.
- Neal, Z.P. (2013). The connected city: How networks are shaping the modern metropolis. Routledge, New York & London.
- M. E. J. Newman (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press, Oxford.
- Townsend, A.M. (2013). Smart Cities: Big data, civic hackers, and the quest for a new utopia. W.W. Norton & Company Inc. New York.
- Smart Cities Council (2015). Smart cities readiness guide: The planning manual for building tomorrow's cities today.
- Yigiscanlar,T, O'Connor, K. Westerman, C (2008). The making of knowledge cities: Melbourne's knowledge based urban development experience. Cities 25 (2008) 63-72
- Mayer-Schonberger, V. & Cukier, K. (2013). Big Data: A revolution that will transform how we live, work and think. John Murray (Publishers), London.

Material complementario