Este curso presenta el contexto en el que las empresas están cada vez más ligadas a las nuevas tecnologías, desde el momento de su creación y su operación, resultando necesario considerar las implicaciones éticas, legales y normativas de esta realidad. En este sentido, surgen conceptos como la tecnoética y la privacidad de datos comprendidos como conceptos complejos y multifacéticos que han evolucionado a través del tiempo y que cada vez consideran de forma más amplia diversas áreas de conocimiento. Así, en esta asignatura se busca crear conciencia y conocimiento en torno a los aspectos éticos de la captación, manipulación, análisis y explotación de los datos, donde los estudiantes que se integran a cualquier área de negocio deben conocer y ser conscientes de los impactos generados del uso tecnológico.
Profesores Titulares
Profesores Docentes
Esta asignatura proporciona al alumnado una introducción a la tecnoética y a la privacidad de los datos. Combina los fundamentos jurídicos y normativos con el análisis de las implicaciones éticas asociadas al desarrollo, la implementación y el uso de la tecnología.
A lo largo de la asignatura, se fomentará que el alumnado participe en discusiones críticas y debates sobre cuestiones relevantes relacionadas con la ética y la privacidad, prestando especial atención a la innovación tecnológica, las plataformas digitales, la toma de decisiones basada en datos y las actividades empresariales digitales.
Los resultados de Aprendizaje de esta asignatura son: - Conocer y aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con la captación, manipulación y análisis de datos, y la explotación de la información generada - Capacidad para liderar equipos multidisciplinares y ser ético y profesional. - Capacidad de identificar y evaluar las desigualdades que se deben a razones de sexo y género, y encontrar y diseñar soluciones. - Comprender el panorama del pensamiento contemporáneo - Adquirir una base conceptual que permita la comprensión de textos del ámbito humanístico. - Comprender la dimensión trascendente de la persona humana. - Comprender la problemática y responsabilización respecto al desarrollo sostenible. - Capacidad para crear proyectos que aporten valor a la sociedad. - Conocer los mecanismos legislativos de incidencia relacionados con la captación, análisis y visualización de datos, y los principios tecnoéticos asociados.
1. Legislación sobre datos personales, privacidad y derechos fundamentales
- Definición y categorías de datos personales.
- Privacidad y derechos de información.
- Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
- Legislación europea en materia de protección de datos.
- Los siete principios del RGPD:
- Licitud, lealtad y transparencia.
- Limitación de la finalidad.
- Minimización de datos.
- Exactitud.
- Limitación del plazo de conservación.
- Integridad y confidencialidad.
- Responsabilidad proactiva.
- Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales.
- Relación entre la protección de datos, la privacidad y los derechos fundamentales.
2. Recogida, uso y reutilización de datos
- Recogida, uso, intercambio y reutilización de datos.
- Reutilización de datos desde la perspectiva del responsable del tratamiento.
- Reutilización de datos desde la perspectiva de la persona interesada.
- Riesgos y daños potenciales asociados a la recogida y el uso de datos.
- Derecho al olvido.
- Beneficios sociales, económicos y organizativos de la reutilización de datos.
- Retos éticos relacionados con el uso secundario de los datos.
- Consentimiento informado, transparencia y gobernanza responsable de los datos.
3. Retos éticos en el desarrollo y la aplicación de la tecnología
- Ética en el diseño, el desarrollo y el uso de la tecnología.
- Identificación y análisis de prácticas tecnológicas no éticas.
- Riesgos éticos asociados a las tecnologías emergentes.
- Innovación responsable y toma de decisiones éticas.
- Establecimiento de normas éticas, códigos y prácticas profesionales.
- Métodos para promover comportamientos éticos en las organizaciones tecnológicas.
4. Privacidad, seguridad y cumplimiento normativo en tecnologías de la información
- Introducción al cumplimiento normativo en tecnologías de la información.
- Definiciones de privacidad, ciberseguridad y seguridad de la información.
- Relación entre privacidad y seguridad.
- Anonimato, seudonimización y anonimización.
- Diferencias entre datos anónimos y datos personales que han sido anonimizados.
- Limitaciones de las técnicas de desidentificación de datos.
- Atributos protegidos y discriminación algorítmica.
- Razones por las que la eliminación de identificadores directos puede no ser suficiente para proteger a las personas.
- Responsabilidades de las organizaciones en materia de seguridad de los datos y privacidad.
5. Propiedad intelectual y patentes
- Definición y alcance de los derechos de propiedad intelectual.
- Derechos de autor, marcas, secretos empresariales y patentes.
- Titularidad de las creaciones tecnológicas y digitales.
- Protección de la propiedad intelectual en entornos digitales.
- Introducción al derecho de patentes.
- Requisitos de patentabilidad.
- Retos éticos y jurídicos relacionados con la innovación, la propiedad y el acceso a la tecnología.
6. Tecnoética y sociedad
- Usos éticos y responsables de la tecnología.
- Impacto transformador de la tecnología sobre las personas, las organizaciones y la sociedad.
- Consecuencias sociales de la digitalización y la innovación tecnológica.
- Tecnología, desigualdad, accesibilidad e inclusión.
- Nuevas oportunidades generadas por las tecnologías disruptivas y emergentes.
- Responsabilidad social en las actividades tecnológicas y empresariales digitales.
- Papel de las organizaciones y de los profesionales en la promoción de una tecnología centrada en las personas.
Las sesiones del curso combinarán conferencias, discusiones, casos, videos, presentaciones de estudiantes y ejercicios. Se espera que los estudiantes participen activamente en la discusión en clase y que preparen las lecturas y tareas requeridas antes de la clase. - Clases magistrales (MD0): En las que el profesor explica contenidos, conceptos o resuelve problemas. - Aprendizaje basado en proyectos (MD6): En el que los alumnos resuelven un proyecto en grupo y descubren los conceptos necesarios para su desarrollo. - La denominada "aula invertida" (MD7): En la que el profesor anticipa la documentación o material que debe trabajar el alumno antes de la sesión presencial y en la sesión presencial se desarrollan actividades en base al contenido trabajado previamente. - Enseñanza entre pares (MD9): En el que el docente genera una serie de preguntas que el estudiante responde individualmente y luego se discuten las diferentes respuestas en grupos para que al final el estudiante vuelva a tener algunas respuestas a las preguntas con más seguridad y confianza. - Aprendizaje basado en desafíos (MD11): En el que se establece un enfoque pedagógico que involucra activamente al estudiante y se basa en un problema real cercano al entorno del estudiante que requiere una solución específica y se enmarca dentro del aprendizaje experiencial. - Aprendizaje basado en debates (MD15): En el que el docente a través de un enfoque mayéutico explica la lección a través de preguntas y genera un debate grupal. De esta manera, los alumnos se posicionan en una u otra posición y ellos mismos llegan a sus propias conclusiones a través de la razón y la argumentación.
- Asistencia, participación y comportamiento profesional: 10%
- Evaluación continua: 35%
- Reto 1: 10%
- Reto 2: 10%
- Examen parcial: 15%
- Examen final: 20%
- Esta asignatura no tiene retake
Para esta asignatura, se ha establecido el siguiente nivel de uso de la inteligencia artificial:
Nivel 2. IA para la generación y estructuración de ideas
Se permite utilizar la inteligencia artificial para generar ideas, elaborar esquemas, obtener orientaciones iniciales o recibir sugerencias de organización, pero no para producir el contenido final.
La inteligencia artificial solo puede utilizarse como apoyo preliminar. La entrega final deberá ser elaborada íntegramente por el alumnado y no podrá incluir contenido generado por inteligencia artificial.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE RESULTADOS
Se evaluará que el estudiante sea capaz de:
- Aplicar conceptos éticos, legales y normativos a situaciones reales relacionadas con la tecnología y los datos.
- Analizar críticamente los riesgos e impactos sociales de las tecnologías emergentes.
- Participar activamente en debates, casos y actividades prácticas.
- Trabajar de forma colaborativa en retos y proyectos aplicados.
- Presentar ideas de manera clara, estructurada y profesional.
- Argumentar con rigor sobre cuestiones vinculadas a la inteligencia artificial, la privacidad, la seguridad y la responsabilidad tecnológica.
- Demostrar conocimiento de los conceptos clave de la asignatura en el examen final.
- Luppicini, R. (2008). The emerging field of Technoethics. In R. Luppicini and R. Adell (eds.). Handbook of Research on Technoethics. Hershey: Idea Group Publishing - Moor, James H. (2005). "Why We Need Better Ethics for Emerging Technologies". Ethics and Information Technology. 7 (3): 111-119. doi:10.1007/s10676-006-0008-0. ISSN 1388-1957. S2CID 27160198. - Luppicini, Rocci (2010). Technoethics and the Evolving Knowledge Society: Ethical Issues in Technological Design, Research, Development, and Innovation. Advances in Information Security, Privacy, and Ethics. IGI Global. doi:10.4018/978-1-60566-952-6. ISBN 978-1-60566-952-6. - Bunge, Mario; The Hegeler Institute (1977). Sugden, Sherwood J. B. (ed.). "Towards a Technoethics". Monist (in German). 60 (1): 96-107. doi:10.5840/monist197760134. ISSN 0026-9662. - Luppicini, Rocci; Adell, Rebecca, eds. (2009). Handbook of Research on Technoethics. IGI Global. doi:10.4018/978-1-60566-022-6.ch001. ISBN 978-1-60566-022-6. - Winner, Langdon (1980). "Do Artifacts Have Politics?". Daedalus. 109 (1): 121-136. ISSN 0011-5266. JSTOR 20024652. - Hosmer, L. T. (1995). "Trust: The Connecting Link between Organizational Theory and Philosophical Ethics". The Academy of Management Review. 20 (2): 379-403. doi:10.5465/amr.1995.9507312923. JSTOR 258851. S2CID 53066096. - Galván, José María (December 2003). "On Technoethics" (PDF). IEEE Robotics and Automation Magazine. 10 (4): 58-63. - Porambage P, et al. The quest for privacy in the internet of things. IEEE Cloud Comp. 2016;3(2):36-45. - Jing Q, et al. Security of the internet of things: perspectives and challenges. Wirel Netw. 2014;20(8):2481-501.
BIBLIOGRAFÍA O MATERIAL COMPLEMENTARIO
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- Degli-Esposti, S. (2023). La ética de la Inteligencia Artificial. Madrid: CSIC / Catarata.
- López de Mántaras, R. (2023). 100 coses que cal saber sobre la intel·ligència artificial. Valls: Cossetània.
- Russell, S. J. (2020). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. London: Penguin Books.