Esta asignatura ofrece al estudiante herramientas probabilísticas básicas para modelar sistemas cuya evolución temporal depende del azar. Con una herramienta matemática sencilla se desarrollan los conceptos fundamentales. Se pretende que el alumno adquiera un sólido conocimiento básico de la estructura de los procesos de forma que pueda analizar casos reales simples. A continuación, se presentan los métodos estadísticos y sus aplicaciones.
Profesores Titulares
Profesores Docentes
Ninguno.
- Comprendre els conceptes que fonamenten la probabilitat i l’estadística que s’utilitza.
- Saber resoldre problemes tant en situacions univariants com multivariants
- Conéixer les principals distribucions estadístiques i com operar amb les seves taules
- Introduir a l’estudiant en la modelització lineal de les dades
- Millorar la competència en gestió de dades i fulles de càlcul
1. Estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias
4. Inferencia Estadística
5. Regresión lineal
Tres sesiones por semana donde se mostrarán los conceptos básicos y su aplicación en situaciones prácticas. Se resolverán ejercicios en clase y también se propondrán problemas para que los estudiantes puedan aplicar los conceptos aprendidos. Algunos de estos ejercicios se analizarán en la siguiente sesión.
Cada tema tendrá los siguientes elementos:
- Teoría: Clase magistral
- Resolución de casos: Resolución de problemas
- Revisión de conceptos: Actividades evaluativas
Habrá dos sistemas de evaluación: Evaluación Continua (EC) y Examen Final (EF). La nota final será el valor máximo entre EC y EF.
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- Bowerman, B. L., O'Connell, R. T., Murphree, E., Huchendorf, S. C., Porter, D. C., & Schur, P. (2003). Business statistics in practice. New York: McGraw-Hill/Irwin.
- Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2013). Statistics for business and economics. Pearson.
- Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2019). Statistics: principles and methods. John Wiley & Sons.
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