bachelor en inteligencia artificial y data science la salle campus barcelona

Bachelor in Artificial Intelligence and Data Science

Probabilidad y estadística

Descripción
Esta asignatura ofrece al estudiante herramientas probabilísticas básicas para modelar sistemas cuya evolución temporal depende del azar. Con una herramienta matemática sencilla se desarrollan los conceptos fundamentales. Se pretende que el alumno adquiera un sólido conocimiento básico de la estructura de los procesos de forma que pueda analizar casos reales simples. A continuación, se presentan los métodos estadísticos y sus aplicaciones.
Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
1
Créditos
6.00
Conocimientos previos

Ninguno.

Objetivos
Contenidos

1. Concepto de aleatoriedad - Definiciones de Probabilidad y propiedades
2. Probabilidad Condicionada-Teorema de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes
3. Variables Aleatorias Unidimensionales y distribuciones de probabilidad. Caracterización de las distribuciones.
4. Estadística descriptiva : tipos de datos y variables. Descripción y visualización. Población y muestras.
5. Medidas de centralidad y dispersion. Estimadores.
6. Test de Hipótesis.
7. Relación entre variables aleatorias. Correlación y regresión por mínimos cuadrados.

Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario