Profesores Titulares
Profesores Docentes
Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:
- Entender cómo funciona el proceso de difusión de la innovación
- Identificar las diferentes fases del ciclo de vida de la adopción de la tecnología y los patrones de adopción
- Recoger y leer datos sobre la difusión de innovaciones procedentes de diversas fuentes
- Aplicar una estrategia de simulación de modelos de difusión utilizando Excel
- Determinar las características de la innovación
- Identificar los diferentes patrones de adopción y sus características
- Identificar las diferentes etapas de decisión de los adoptantes
- Comprender los problemas de caracterización de la Economía del Conocimiento
- Conocer las limitaciones de los indicadores de la Economía del Conocimiento
- Comprender las ventajas y limitaciones del sistema de patentes
- Conocer los diferentes modelos de Transferencia de Tecnología
- Buscar mercados tecnológicos
- Comprender el papel de la tutoría
- Comprender el impacto de los actuales Acuerdos Comerciales Internacionales en la Transferencia de Conocimiento
- Comprender la relación entre los indicadores de la economía del conocimiento y las pautas de difusión de las nuevas tecnologías
Semana 01
- Teoría (3h) - Introducción al curso; Ciclo de vida de la adopción de tecnología y curvas S; Modelos de difusión:
a) Discusión de los conceptos básicos y del ciclo de vida de la adopción de la tecnología
b) Definición del proyecto final; Introducción a las fuentes de datos
c) Cinco modelos matemáticos para estudiar la difusión de la innovación
d) Modelos con un parámetro
- Deberes
Semana 02
- Sesión de laboratorio (2h) - Revisar los informes y organizar los datos para empezar con los modelos de simulación
- Teoría (1h) - Marco de adopción de Rogers (I)
Semana 03
- Teoría (1h) - Marco de adopción de Rogers (II) Cruzar el abismo
- Sesión de laboratorio (2h) - Modelos de simulación (Exponencial; Influyente; Logístico; Gompertz; Bass)
Semana 04
- Teoría (2h) - Cuestiones avanzadas de la adopción de las IT - Leapfrogging; Usos y Gratificaciones; Quitters; Resistencia a la adopción
- Sesión de laboratorio (1h) - Obtención de resultados (resumen de resultados; diseño de clusters)
Semana 05
- Sesión de laboratorio (1h) - Construir la presentación
- Sesión voluntaria (2h) - Revisión de la teoría y los laboratorios
Semana 06
- Control de las presentaciones del proyecto - Cada grupo presenta el estado de su proyecto (presentación de 10 minutos)
Semana 07 - Examen parcial
Semana 8
- Teoría (3h) - Economía del conocimiento y sociedad de la información
a) Índice de la Economía del Conocimiento; Índice Global de Innovación; DESI; Índice de Preparación para la Red
b) La Estrategia de Lisboa y la teoría de la destrucción creativa de Schumpeter
c) Cuadro de indicadores de la Unión por la innovación de la UE
d) Sistemas nacionales de innovación; definición; principales actores
- Tareas de grupo: se prepararán y presentarán en la próxima clase: Desafío 1.
Semana 9
- Sesión de presentación en grupo (1,5h) - Economía del Conocimiento y Sociedad de la Información
- Teoría (1,5h) - Transferencia de Tecnología (Definiciones. Licencias vs. Creación de nuevas empresas. Dos ejemplos: Trinity College vs. Universidad de Stanford).
- Tareas de grupo: a preparar y presentar en la próxima clase: Reto 2
Semana 13
- Sesión de presentación en grupo (2h) - La historia secreta de Silicon Valley
- Teoría (1h) - Acelerar la transferencia de las herramientas de tecnología: herramientas y técnicas; el estado empresarial
- No hay tarea de grupo.
Semana 14
- Teoría (3h)
a) Propiedad intelectual
b) Patentes; secretos comerciales; derechos de autor y marcas registradas
c) Propiedad Intelectual; Propiedad Intelectual, y la Industria de la Música
- Tareas de grupo: a preparar y presentar en la próxima clase: Reto 3
Semana 15
- Sesión de presentación en grupo (1,5 h)
- Teoría (1,5 h)
a) Propiedad intelectual
b) Revisión del caso MP3
Semana 16: Examen Revisión de diapositivas
Semana 17: Examen final
El curso se divide en dos partes.
La parte I del curso permite un primer contacto con los conceptos en torno a la difusión de la innovación y los modelos de simulación asociados, el proceso de simulación mediante modelos y la comprensión de las fuerzas que pueden afectar a la difusión. El enfoque metodológico y las herramientas pedagógicas se apoyan en la plataforma de eLearning (eStudy) y pretenden proporcionar una experiencia de aprendizaje integral. Para cada tema, se utilizará una combinación de las siguientes herramientas:
- Conferencias: Se presentarán a los estudiantes contenidos sobre los principales temas tratados en el curso. Se espera la participación activa de los estudiantes.
- Ejercicios de debate: Se realizarán cuestionarios y ejercicios para reforzar los conceptos de la sesión. Por lo tanto, se espera que los estudiantes discutan las cuestiones clave de cada tema.
- Sesiones de laboratorio: Se programarán algunas sesiones de laboratorio para proporcionar apoyo sustantivo en el proceso de aprendizaje de las técnicas y modelos de simulación y para asegurar el progreso del Proyecto Final de los estudiantes.
- Lecturas: Se proporciona una lista de libros y artículos recomendados para una mayor comprensión de los temas principales.
La Parte II del curso se divide en 6 temas diferentes, cada uno de los cuales se centra en un aspecto distinto de la transferencia de nuevas tecnologías a la economía. Para cada tema, se utilizará una combinación de:
- Conferencias: Se presentarán a los estudiantes contenidos sobre los principales temas tratados en el curso.
- Tareas semanales: Las tareas se entregarán ANTES de la presentación de cada tema. Por lo tanto, no se espera que los estudiantes den una respuesta correcta o incorrecta en cada tarea, sino que se espera que piensen en las cuestiones principales de cada tema.
- Debates en clase: Se discutirán muchos casos a lo largo del curso. Sólo se obtendrá el máximo beneficio para el alumno si se ha preparado cada caso realizando previamente la tarea semanal correspondiente.
- Lecturas: Se proporciona una lista de libros y documentos recomendados. Además, se podrán consultar otras fuentes durante el curso.
- Vídeos: Cuando estén disponibles, también se verán vídeos relevantes como material adicional para las discusiones en clase. La presentación final del proyecto será un ejercicio de síntesis, en el que se estudiarán las relaciones entre la difusión de tecnologías específicas en los países seleccionados y los resultados de los países en la economía del conocimiento. Los patrones de difusión identificados en los países seleccionados deberán explicarse en términos de indicadores de la economía del conocimiento para esos mismos países.
La calificación del curso se basará en una evaluación global de todo el curso. La calificación del curso se basará en el siguiente desglose de puntos:
10%: Participación en clase (incluyendo las evaluaciones semanales)
20%: Presentación del proyecto
- Se debe subir ANTES del domingo 13 de marzo
- El documento a entregar DEBE SER un archivo ZIP que contenga:
a) Los documentos de entrega (.PDF)
b) La presentación de PowerPoint (.PPT)
c) Todas las Hojas de Cálculo completadas y documentos adicionales
20%: Presentación de retos
- Se deben subir y presentar tres retos
- Reto 1
- Reto 2
- Reto 3
- El documento a entregar DEBE SER un archivo ZIP que contenga
a) Documento/informe del proyecto (.PDF).
b) Presentación en PowerPoint (.PPT)
25%: Examen parcial
25%: Examen final
Notas importantes para aprobar la asignatura:
1. Tanto la nota del examen parcial como la del final deben ser superiores a 5
2. Tanto el Proyecto como los Retos deben ser presentados, independientemente del rendimiento del examen
3. Si un alumno no se presenta a un examen o al Proyecto o a alguno de los Retos, la nota obtenida será NP
Política de recuperación de exámenes:
1. En caso de que un alumno suspenda un examen, se le permitirá realizar una recuperación del mismo
2. No se puede recuperar el examen para el Proyecto o cualquiera de los Retos.
Todo el material obligatorio se facilitará a través de eStudy con directrices específicas para cada tema. Se puede encontrar información complementaria en las siguientes referencias:
Parte I
Rogers, E.M. (1995). Diffusion of Innovations, 4th Ed., The Free Press, New York.
Schumpeter, J. (1934). The Theory of Economic Development, Harvard University Press, Cambridge, MA.
Moore, G.A. (2002). Crossing the Chasm. New York: HarperCollins.
Kim, M. & Kim, H. (2004). Innovation diffusion of telecommunications: General patterns, diffusion clusters and differences by technological attribute. International Journal of Innovation Management, vol. 8, pp. 223-241.
Stafford, T.F. (2003). Differentiating between adopter categories in the uses and gratifications for Internet services. Engineering Management, IEEE Transactions on, vol. 50, no. 4, pp. 427-435.
Teng, J.T.C., Grover, V. & Guttler, W. (2002). Information technology innovations: general diffusion patterns and its relationships to innovation characteristics. Engineering Management, IEEE Transactions on, vol. 49, no. 1, pp. 13-27.
Parte II
OECD. (1996). The Knowledge-Based Economy.
Scotchmer, S. & Maurer, S. M. (2004). A primer for non-lawyers on Intellectual property, in Susan Scotchmer, Innovation and Incentives, MIT Press, p. 65-95.