El curso se dedica principalmente a las técnicas de inferencia que permiten la generalización de las conclusiones derivadas a partir de una muestra de la población bajo estudio, junto con una evaluación de la incertidumbre y el grado de precisión derivado de esta generalización. Esto implica principalmente el uso de procedimientos de estimación de parámetros, ya sea específicos o a través de intervalos de confianza y procedimientos de prueba de hipótesis, ambos ejemplificados a través de casos relevantes de gestión empresarial. La estadística no es una cuestión de memorización de fórmulas o saber cómo usar una calculadora, más bien identificar qué método es el mejor a fin de encontrar la solución al problema al que nos enfrentamos. El curso asume un conocimiento sólido del análisis matemático y la comprensión de estadística descriptiva básica. Está estructurado para que los estudiantes apliquen conceptos teóricos en un conjunto de casos prácticos y un proyecto, que aplique todos los métodos y técnicas aprendidas. El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un análisis descriptivo e inferencia básica. Se hará especial énfasis en el uso del entorno de programación estadística R, junto con sus bibliotecas consolidadas y ampliamente validadas para el análisis de datos. Al final del curso, los estudiantes podrán entender y llevar a cabo técnicas básicas de estadísticas descriptivas e inferenciales.