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Este curso está diseñado para dotar a los estudiantes de una comprensión integral de los conceptos clave de la investigación de mercados, permitiéndoles distinguir entre metodologías cuantitativas y cualitativas y seleccionar las herramientas de investigación adecuadas en función de la naturaleza de los datos y del problema empresarial. Tiene como objetivo desarrollar la capacidad de los estudiantes para recopilar, preparar y analizar datos cuantitativos utilizando Power BI, incluyendo la creación de dashboards interactivos, la aplicación de técnicas de transformación de datos y el uso de métodos estadísticos para la toma de decisiones basada en datos. El curso también se centra en el desarrollo de competencias en el procesamiento y análisis de datos cualitativos mediante Atlas.ti, incluyendo la codificación, el análisis temático y la visualización de relaciones dentro de conjuntos de datos cualitativos. Asimismo, prepara a los estudiantes para integrar los resultados de la investigación cuantitativa y cualitativa con el fin de generar insights completos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Finalmente, el curso está orientado a desarrollar habilidades prácticas de investigación de mercados, permitiendo a los estudiantes llevar a cabo proyectos de investigación de principio a fin y comunicar eficazmente los insights mediante técnicas de visualización de datos y storytelling.
Este curso sobre Herramientas de Investigación de Mercados está diseñado para dotar a los estudiantes de los conocimientos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para realizar investigaciones de mercado eficaces utilizando metodologías cuantitativas y cualitativas. El curso se estructura en dos bloques principales, centrados en los fundamentos teóricos de la investigación de mercados y la aplicación de herramientas analíticas específicas, como Power BI para el análisis de datos cuantitativos y Atlas.ti para el análisis de datos cualitativos.
1. Fundamentos de la Investigación de Mercados
Los estudiantes comenzarán explorando los fundamentos de la investigación de mercados, distinguiendo entre investigación de mercados e investigación de mercado. Aprenderán la importancia de la investigación de mercados en el proceso de toma de decisiones y participarán en debates y actividades para consolidar su comprensión del tema.
2. Diseños y Métodos de Investigación
El curso profundizará en diversos diseños de investigación (exploratorios, descriptivos y causales), destacando sus aplicaciones en diferentes escenarios de investigación. Los estudiantes también aprenderán sobre estudios transversales y longitudinales y los tipos de datos recopilados en la investigación de mercados, incluyendo datos cuantitativos y cualitativos, junto con las escalas de medición utilizadas. Además, el curso cubrirá métodos esenciales de recopilación de datos, proporcionando una visión integral de cómo se recopilan y analizan los datos.
Bloque 1 – Análisis de datos cuantitativos con Power BI (8 semanas, 32 horas)
En este bloque, los estudiantes adquirirán experiencia práctica con Power BI, una potente herramienta para el análisis de datos cuantitativos. El programa cubrirá:
• Análisis del conocimiento: Comprender métricas como el reconocimiento de marca y la tracción de campañas para evaluar la eficacia del marketing.
• Análisis de la interacción: Evaluar la generación de leads y la interacción del consumidor mediante métricas de alcance y frecuencia.
• Análisis de la satisfacción del cliente: Realizar análisis de conversión y evaluar la reputación para medir los niveles de satisfacción del cliente.
• Análisis de la promoción: Identificar a los promotores de la marca y analizar el contenido generado por los clientes para medir la fidelidad a la marca.
• Mediante sesiones interactivas y proyectos prácticos, los estudiantes desarrollarán la capacidad de crear visualizaciones de datos atractivas y extraer información útil de datos cuantitativos.
Bloque 2 – Análisis de Datos Cualitativos con Atlas.ti (4 Semanas, 16 Horas)
Este bloque se centrará en el análisis de datos cualitativos con Atlas.ti. Los estudiantes aprenderán sobre:
• Reducción de Datos: Técnicas para gestionar documentos, citar, codificar y establecer vínculos dentro de datos cualitativos.
• Transformación y Visualización de Datos: Utilización de redes y herramientas de coocurrencia para visualizar y analizar las relaciones entre datos cualitativos.
• Extracción de Conclusiones: Aplicación de métodos como el Object Crawler, generación de código y uso de memorandos y redes para obtener información significativa de la investigación cualitativa.
Los estudiantes realizarán ejercicios prácticos que mejorarán su capacidad para interpretar y presentar datos cualitativos de forma eficaz.
La metodología del curso hará hincapié en las aplicaciones prácticas de Power BI para el análisis de datos cuantitativos y de Atlas.ti para el análisis de datos cualitativos. El objetivo es brindar a los estudiantes experiencia práctica en el uso de estas herramientas de investigación de mercado mediante demostraciones en vivo, tutoriales paso a paso y aprendizaje basado en proyectos. Las tareas regulares de software les ayudarán a consolidar su comprensión de las características y funcionalidades clave.
Además de la capacitación técnica, los estudiantes se involucrarán con casos prácticos reales de empresas que han utilizado herramientas de investigación de mercado, analizando cómo las decisiones basadas en datos influyeron en los resultados empresariales. Estos casos prácticos se combinarán con debates grupales para fomentar el pensamiento crítico, lo que permitirá a los estudiantes debatir las fortalezas y debilidades de los diferentes métodos de investigación.
Asimismo, las actividades interactivas como debates, cuestionarios y proyectos grupales fomentarán el aprendizaje colaborativo, asegurando que los estudiantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino que también desarrollen las habilidades para aplicar eficazmente las herramientas de investigación de mercado en un entorno empresarial
La evaluación de este curso se basará en la evaluación continua, donde los estudiantes serán evaluados a lo largo del semestre. La puntuación global final se distribuirá de la siguiente manera:
1. Asistencia a clase, participación y debates: 15%
2. Actividades en clase y revisiones entre pares: 15%
3. Trabajo 1: 15%
4. Examen parcial: 20%
5. Examen final: 35%
Para aprobar el curso, los estudiantes deben obtener una puntuación mínima de 5 sobre 10. Quienes no alcancen esta puntuación deberán volver a cursar el curso el próximo año. Este curso no tiene reexamen.
El estudiante que obtenga la puntuación más alta recibirá una calificación extraordinaria.
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• Essentials of Marketing Research, 6th Ed - Joseph Hair, David Ortinau and Dana E. Harrison – McGraw Hill
• Marketing Research: An Applied Orientation 7th Ed. - Naresh Malhotra – Pearson
• Data Analysis with Microsoft Power BI, 1st Ed. - Brian Larson – McGraw Hill
• Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti, 3rd Ed. - Susanne Friese – Sage Publications
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