Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas La Salle Campus Barcelona

Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas

Internacionalidad, tecnología, innovación, creatividad, emprendimiento, valores y gestión de personas y equipos, son las claves que definen este grado. Incluye stages internacionales.

Matemáticas de Gestión II

Descripción
El curso está estructurado como una introducción a los métodos estadísticos y sus aplicaciones en el área de negocios y administración de empresas. La estadística se usa en un amplio rango de disciplinas y áreas, y los métodos y técnicas que discutiremos en este curso tienen especial interés en el área de negocios. En cada tema trataremos los principios teóricos básicos, pero haciendo énfasis en la aplicación de estos a casos reales y prácticos. La estadística no se trata de memorizar fórmulas o saber usar una calculadora, sino de identificar en cada situación cuál es el método que mejor se adapta y que nos permitirá encontrar una solución al problema que estamos enfrentando. Al ser una rama de las Matemáticas, el conocimiento es acumulativo. Es casi imposible entender un tema si no se comprende el anterior. El curso está estructurado para que el alumno practique los conceptos teóricos mediante un conjunto de prácticas y un proyecto práctico, lo que permite aplicar todos los métodos y técnicas aprendidos.
Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
1
Créditos
3.00

Profesores Titulares

Objetivos

Los resultados de aprendizaje de esta asignatura son:
- Representar y describir datos
- Buscar relaciones entre los datos
- Conocer distribuciones discretas y continuas
- Plantear una investigación con intervalos de confianza y prueba de hipótesis

Contenidos

La asignatura se estructura en cuatro bloques temáticos:
1. Estadística descriptiva: Tipos de datos y variables. Descripción y visualización de datos. Medidas de centralidad. Medidas de dispersión.
2. Probabilidad: Probabilidad básica. Variables aleatorias. Distribución binomial y Bernoulli. Distribución normal.
3. Test de hipótesis: Distribución muestral. Estimación de la población. Intervalos de confianza. Test de hipótesis.
4. Correlación y regresión: Correlación entre variables. Análisis de regresión de mínimos cuadrados.

Metodología

Una sesión por semana donde se mostrarán los conceptos básicos y su aplicación en situaciones prácticas. Se resolverán ejercicios en clase y también se propondrán problemas o prácticas para que los estudiantes puedan aplicar los conceptos aprendidos. Algunos de estos ejercicios se analizarán en la siguiente sesión.

Evaluación

La nota de la asignatura se calculará de la siguiente forma:
Examen parcial 25%
Prácticas en grupo 25%
Proyecto en grupos 40% (30% Memoria y 10% Presentación)
Asistencia, participación, trabajo en clase 10%

Bibliografía básica

Fundamentals of Business Statistics, Sweeney, D. Williams, T. & Anderson, D. Cengage Learning; 6th edition 2011.

Material complementario

Otros libros que pueden usarse como complemento son:
Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Allen Webster. 2000. McGraw Hill.
Basic Statistics for Business & Economics, by Douglas A. Lind, William G. Marchal, and Samuel A. Wathen. McGraw-Hill, 5th edition, 2006 (international edition)