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Algebra elemental
Los resultados de Aprendizaje de esta asignatura son:
R1. Comprensión de la formulación de modelos matemáticos (desarrollo facultad abstracción/ comprensión modelos matemáticos)
R2. Capacidad de aplicar los conocimientos teóricos adquiridos a la resolución de problemas prácticos (desarrollo estrategias para resolución problemas/ análisis funciones)
R3. Capacidad de interpretar y comprobar los resultados matemáticos.
R4. Capacidad de establecer relaciones entre representaciones simbólicas, analíticas y graficas.
1r SEMESTRE: LOGICA DEL ESPACIO (ALGEBRA)
1. REPRESENTACIÓN ESPACIAL
1.1 Sistemas de ecuaciones lineales
1.2 Combinación lineal de vectores
Dependencia e independencia lineal de vectores
1.3 Espacios y subespacios vectoriales
1.4 Sistema de generadores y bases
1.5 Operaciones sub espacios vectoriales
1.6 Espacios vectoriales Euclidianos
2. TRANSFORMACIONES GEOMETRICAS
2.1 Tipos de transformaciones
2.2 Caracterización
2.3 Cambio de base
2.4 Vectores propios y valores propios de un endomorfismo
3. CÓNICAS Y CUADRICAS
3.1 Formas cuadráticas en geometría
3.2 Clasificación de las cónicas y cuádricas
2ndo SEMESTRE: BIG DATA (ANÁLISIS MATEMÁTICO)
1. MODELOS MATEMATICOS
1.1 Función real de variable real: dominio e imagen, crecimiento y decrecimiento, simetría, periodicidad, cotas.
1.2 Funciones elementales
2. INTERPRETAR Y DIBUJAR RESULTADOS MATEMATICOS
2.1 Aplicación a estructuras
2.2 Problemas de optimización
2.3 Áreas
2.4 Superficies de revolución
3. BIG DATA
3.1 Data
3.2 Medidas de centralidad y de dispersión
3.3 Cuantiles y medidas de forma
3.4 Estadística en más dimensiones
3.5 Modelos de regresión lineal
La asignatura tiene un funcionamiento semanal con dos sesiones lectivas.
Cada sesión se divide en tres partes: una primera se dedica a la resolución de problemas realizados por los alumnos a casa, una segunda parte en la cual el profesor explica los nuevos contenidos (seminario, flipped classroom, peer instructions) y una tercera en la cual los alumnos trabajan en nuevos ejercicios para consolidar la materia.
Cada dos o tres sesiones se realizan actividades evaluativas individuales o en grupo mediante pruebas escritas, cuestionarios online, recogida de los ejercicios realizados en casa, etc.
También hay actividades de gamificación (Socrative, Kahoot) donde los alumnos obtienen bonus que podrán utilizar durante las evaluaciones oficiales.
La nota final de la asignatura será la media de las dos notas finales semestrales.
La nota mínima para hacer media entre las notas semestrales es 4. En caso de tener nota semestral inferior a 4, la nota final de la asignatura será la nota del semestre no aprobado.
Con la finalidad de evaluar si el alumno ha alcanzado en un grado adecuado los objetivos perseguidos en la asignatura se realizan diferentes actividades evaluativas (con una frecuencia aprox. semanal).
En la siguiente tabla se muestra el porcentaje de evaluación de cada actividad sobre la nota final:
SISTEMA DE EVALUACIÓN CONTINUA:
R1 30% 5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
15% ACTIVIDAD EVALUATIVA FINAL
R2 30% 5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
15% ACTIVIDAD EVALUATIVA FINAL
R3 30% 5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
5% ACTIVIDAD EN CLASE (TEST, CUESTIONARIO, DEBERES, ETC.)
5% TRABAJO EN EQUIPO
15% ACTIVIDAD EVALUATIVA FINAL
R4 10% 5%-10% Taller (Algebra 5%, Calculo 10%)
5% Aula Barcelona
El alumno se puede beneficiar de la evaluación continua (Convocatoria Ordinaria) si ha realizado al menos el 90% de las diferentes actividades.
Si el alumno no puede realizar alguna actividad por motivo justificado, dependiendo del % de la actividad:
- 5% no se tendrá en cuenta para la evaluación (no se recuperará) repartiendo el % en las otras actividades
- 15% se recuperará en fecha a pactar con los profesores
La nota mínima para hacer media en los R es 4.
Si los alumnos no participan en Aula Barcelona (porque ya cursada) el % de esta actividad se repartirá entre las otras.
Los alumnos que no aprueben la convocatoria Ordinaria tendrán una Convocatoria Extraordinaria en julio en la cual podrán recuperar los diferentes semestres (o ambos si necesario). Los profesores valoraran si también en necesaria una entrevista oral.
Los alumnos que no se presenten a ninguno de los exámenes de recuperación tendrán una nota final de la asignatura NP (No Presentado) en la convocatoria extraordinaria.
Requisitos mínimos para que el alumno se pueda beneficiar de la evaluación continua (Convocatoria Ordinaria):
- la suma de los % de evaluación de todas las actividades tiene que ser el 90%
- la nota mínima de cada actividad evaluativa final (15%) ≥ 3.
Si el alumno no puede realizar alguna actividad por motivo justificado, dependiendo del % de la actividad:
- 5% no se tendrá en cuenta para la evaluación (no se recuperará) repartiendo el % en las otras actividades
- 15% se recuperará en la Convocatoria Ordinaria (enero/mayo)
Si los alumnos no participan en Aula Barcelona (porque ya cursada) el % de esta actividad se repartirá entre las otras.
Los alumnos que no aprueben la convocatoria Ordinaria tendrán una Convocatoria Extraordinaria en julio en la cual podrán recuperar los diferentes semestres (o ambos si necesario). Los profesores valoraran si también en necesaria una entrevista oral.
ALGEBRA LINEAL
Alsina C., Jacas J., Belenguer T., Geometria a larquitectura, Edicions UPC, 2007.
Anton H., Introducción al algebra lineal, Limusa Noriega, 2007.
Giralt-Miracle, D., Gaudí. La búsqueda de la forma. Lunwerg Ediciones, 2002.
Gujiarro P., Crueles P, Màtematiques per a larquitectura. Problems resolts. Edicions UPC, 2002.
ANÁLISIS MATEMÁTICO
Alsina C., Casabó J., Jacas J., Monreal A., Belenguer T., Càlcul per a larquitectura, Edicions UPC, 2008.
Larson R., Hostetler R., Edwards B., Cálculo, Ediciones Piramides, 2002.
BIG DATA
Bowerman B., OConnel T., Murphree E., Business Statistics in Practice, McGrw-Hill, 2014