Grado en Business Intelligence y Data Analytics

Lidera la transformación de las empresas mediante el uso y el análisis de datos.

Descripción
Este curso está diseñado como una revisión de los principales métodos matemáticos que requieren los estudiantes de negocios, economía y administración, y análisis de datos. Supone solo un conocimiento básico de análisis matemático, y se desarrollará lentamente desde temas bastante elementales hasta una introducción al cálculo y los métodos más complejos utilizados en estudios más avanzados. Este curso busca ayudarte en: a) Revisión de conceptos matemáticos básicos. b) Practicar operaciones y estimaciones de cantidades. c) Comprender cómo las matemáticas juegan un papel importante en los negocios y el análisis de datos.
Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
1
Créditos
6.00
Conocimientos previos
Objetivos

Los resultados de Aprendizaje de esta asignatura son:
RA.01 Resolver operaciones básicas sin el uso de una calculadora
RA.02 Usar lenguaje matemático para describir y resolver problemas
RA.03 Aplicar análisis crítico a la resolución de problemas
RA.04 Analizar y describir funciones
RA.05 Usar funciones en el contexto de la economía y el análisis de datos

Contenidos

1. Revisión de los conceptos básicos
2. Ecuaciones lineales
3. Programación lineal
4. Funciones cuadráticas
5. Potencias y logaritmos
6. Matemáticas de las finanzas
7. Derivadas
8. Optimización de funciones económicas
9. Derivadas parciales
10. Integrales
11. Matrices
12. Vectores

Metodología

Dos sesiones por semana donde se mostrarán los conceptos básicos y su aplicación en situaciones prácticas. Se resolverán ejercicios en clase y también se propondrán problemas para que los estudiantes puedan aplicar los conceptos aprendidos.
Cada tema tendrá los siguientes elementos:
- Revisión de conceptos - Clase Magistral
- Problemas ejemplo - Clase Magistral
- Homework objetivo - Resolución de problemas
- Problemas para practicar - Resolución de problemas

Evaluación

La nota de la asignatura se calculará de la siguiente forma:
- Examen - Midterm 30%: Temas primera parte.
- Examen - Final 30%: Temas segunda parte. Inlcuye temas primera parte si la nota del midterm es menor de 4.
- Prácticas individuales 20%: Todos los temas. 6 Homework.
- Asistencia, participación, trabajo en clase 20%: Todos los temas. Entregas semanales.
Es obligatorio haber entregado cuatro prácticas individuales para poder ir al examen final.
La entrega de prácticas fuera de plazo tendrá una valoración de cero.
La nota de los exámenes midterm, final y prácticas individuales deben ser mayor que 4 puntos. Es decir, si obtienes menos de un 4 en estos conceptos, suspenso la asignatura.
La asignatura estará aprobada si el cómputo global de la nota es superior a 5.

RETAKE POLICY: El Retake consistirá en un examen que incluye todo el contenido de la asignatura.
Antes del día del examen se deberán entregar todas las prácticas individuales. En caso contrario no se podrá realizar el examen.
La nota final máxima posible será de 6 puntos.

Criterios evaluación
Bibliografía básica

Ian Jacques, Mathematics for Economics and Business. Pearson Education, 9th edition, 2009.

Material complementario