Grado en Business Intelligence y Data Analytics

Lidera la transformación de las empresas mediante el uso y el análisis de datos.

Gestión de I&D&I

Descripción
La gestión, tal y como la conocemos hoy, ha sido objeto de estudio y práctica aproximadamente durante los últimos 100 años. Hay quien piensa que un buen gestor puede gestionar cualquier cosa, independientemente de su base tecnológica. Pero hay pruebas fehacientes de que la capacidad de evaluar tecnologías alternativas y sus requisitos de inversión, la capacidad de prever cómo los conocimientos científicos y técnicos llegan al mercado, y el conocimiento sobre cómo gestionar procesos complejos de innovación y producción, requieren un conjunto distintivo de habilidades. En este curso, se estudiará cuáles son estas habilidades. Se analizarán muchos casos, tanto de proyectos y empresas de base tecnológica que han tenido éxito como de los que han fracasado. Al final del curso se espera que los alumnos hayan desarrollado su propio criterio sobre cómo gestionar proyectos de I+D o de innovación, siempre en un contexto empresarial.
Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
3
Créditos
5.00

Profesores Titulares

Conocimientos previos
Objetivos

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:
- Comprender la estructura del sector High-Tech.
- Evaluar proyectos de I+D e innovación y comprender sus diferentes opciones de gestión.
- Entender cómo funciona un proceso de innovación.
- Entender cómo encajan los equipos de proyecto en una organización concreta.
- Proponer organizaciones específicas para gestionar empresas tecnológicas.
- Entender cómo funciona la Propiedad Intelectual (PI).
- Opinar con conocimiento de causa sobre las opciones de comercialización de nuevos productos.
- Identificar los riesgos de la innovación en situaciones específicas.

Contenidos

Este curso pretende ayudar a:
- Entender el papel de la I+D+i en la Economía del Conocimiento.
- Gestionar la Investigación y el Desarrollo y la Innovación como un proceso empresarial.
- Gestionar en Grandes Organizaciones vs. Gestionar en Pequeñas Organizaciones.
- Revisar todas las Fuentes de Innovación (además de la I+D).
- Cómo tomar decisiones sobre proyectos de Innovación (aceptar o rechazar proyectos).
- Distinguir entre Generación de Ideas vs. Aplicación de Ideas.
- Entender el papel de la Innovación Abierta.
- Entender los procesos de Difusión Tecnológica. El modelo de The Three Horizons.
- Aprender sobre la Preparación Tecnológica.
- Organizar los equipos de I+D+i, y su relación con la organización de la empresa.
- Entender los conceptos básicos de la Propiedad Intelectual.
- Entender los Sistemas Nacionales y Regionales de Innovación.
- Entender cómo se produce la Transferencia de Tecnología en la Economía Digital.

Metodología

El curso está dividido en el estudio de 11 temas diferentes, cada uno de los cuales cubre un punto de vista diferente de cómo se pueden gestionar las Organizaciones de Alta Tecnología. Para cada tema, se utilizará una combinación de:
- Clases magistrales - Habrá 11 clases magistrales, de octubre a diciembre. En cada una de ellas se introducirá un tema.
- Tareas semanales - Las tareas se entregarán ANTES de la presentación de cada tema. Por lo tanto, no se espera que los estudiantes den una respuesta correcta o incorrecta para cada tarea, sino que piensen sobre las cuestiones principales de cada tema.
- Debates en clase - Se discutirán muchos casos a lo largo del curso. Sólo se obtendrá el máximo beneficio si el alumno se ha preparado cada caso realizando previamente la tarea semanal correspondiente.
- Lecturas - Se proporcionará una lista de libros y documentos recomendados. Además, se podrán consultar otras fuentes durante el curso.
- Vídeos - Cuando estén disponibles, también se verán vídeos relevantes, como material adicional para los debates en clase.

Evaluación

La nota final del curso se calculará de la siguiente manera:
Tareas semanales, actividades de clase y pruebas: 50%
- Tareas (30%)
- Pruebas, actividades de clase (asistencia) (20%)
Examen parcial: 25%
Examen final: 25%
Para los estudiantes que se presenten al examen de recuperación, la nota final del curso se calculará de la siguiente manera:
- 50%: Cuestionarios, actividades de clase y tareas semanales, calculadas durante el curso.
- 50%: Examen de recuperación

Las tareas recibirán crédito completo SÓLO SI SE ENTREGAN A TIEMPO.
Las tareas entregadas con retraso recibirán sólo el 50% de los créditos.
No se calificará el contenido de las tareas. Sólo la entrega de la asignación a tiempo con respuestas razonables y SER CAPAZ DE EXPLICAR los materiales entregados (textos, gráficos, tablas).
Para obtener el crédito completo de cada tarea. La falta de explicación de los materiales entregados no generará ningún crédito para esa tarea.
Los cuestionarios se calificarán como se indica en cada quizz.

Criterios evaluación
Bibliografía básica

TEXTOS RECOMENDADOS
- Schilling, M.A., Strategic Management of Technological Innovation, 5th edition, Mc-Graw-Hill, 2017
- Tidd, J., and Bessant, J. Managing Innovation: Integrating Technological, Market and Organizational Change, 7th Ed. Wiley 2020

REFERENCIAS ESPECÍFICAS DE INNOVACIÓN Y ADOPCIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS
- Moore, G.A., Inside The Tornado, Capstone Publishing Ltd., 2001
- Christensen, C.M., The Innovator's Dilema, Harvard Business School Press, 1997
- Christensen, C.M, Raynor, M.E., The Innovator's Solution, Harvard Business School Publishing Corporation, 2003
- Geroski, P., The Evolution of New Markets, Oxford University Press, 2003
- Chesbrough, H.W., Open Innovation: The new imperative for creating and profiting from technology, Harvard Business School Press, 2003

EJEMPLOS DE INNOVACIÓN
- Lynn, G.S., Reilly, R.R., Blockbusters, Harper Collins, 2002
- Battelle, J., The Search, Penguin Group, 2006
- Smith, D.K., Alexander, R.C., Fumbling the Future, William Morrow & Co. 1988

OTRAS REFERENCIAS
- Surowiecki, J., The Wisdom of Crowds, Random House, 2004

Material complementario