Grado en Business Intelligence y Data Analytics

Lidera la transformación de las empresas mediante el uso y el análisis de datos.

Data Applications in Sales Management

Descripción
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Primero
Créditos
5.00
Conocimientos previos
Objetivos
Contenidos

- Introducción a la estrategia: Fundamentos de las ventas tecnológicas, tendencias y relevancia
- Estrategia y ventas de productos y servicios
- Ejecución, operaciones comerciales escalables, desarrollo corporativo y crecimiento
- Optimización de ventas y habilitación de ingresos a gran escala (VMWARE)
- Estrategia digital empresarial, desarrollo del liderazgo, cultura y personas, finanzas tecnológicas, innovación y liderazgo tecnológico
- Transformación del modelo operativo para la innovación digital
- Análisis de la competencia, fortalezas y debilidades, propuestas de valor diferenciadas
- Casos de éxito profesionales y trayectorias profesionales hacia el rol de CDAO (Gartner Executive Programs)
- Retos de alfabetización de datos en organizaciones medianas
- Desarrolla tu estrategia de ventas con Harvard Business Review
- Herramientas de inteligencia artificial: Apollo, Gong, Sendspark, Lusha
- Introducción al ciclo completo de ventas
- Calificación de objetivos comerciales y digitales, KPIs, desafíos
- Comunicaciones potentes: FMAT, Regla de tres, Venta de valor
- Utilizar IA generativa para entregar mensajes comerciales personalizados a gran escala (Lenovo)
- Modernizar la analítica de ventas con una estrategia de IA generativa realista, elementos esenciales de planificación de IA para líderes de ventas, centro de acción de vendedores impulsado por IA

Metodología
Evaluación

Esta asignatura se evalúa mediante la realización de 2 proyectos y un examen final.

Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario