No se requieren conocimientos previos.
Los alumnos adquieren los conocimientos y desarrollan las habilidades que se indican a continuación:
1. Comprender los principios fundamentales de los sistemas de apoyo a la decisión clínica, incluyendo su arquitectura, funcionamiento y aplicaciones en el entorno sanitario.
2. Analizar los distintos tipos de tecnologías asociadas, como los sistemas basados en reglas, modelos probabilísticos y técnicas de inteligencia artificial.
3. Reflexionar sobre los aspectos éticos, legales y organizativos relacionados con el desarrollo e implementación de los sistemas de información para la toma de decisiones en la práctica clínica.
- Definición, objetivos, evolución y beneficios de los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS)
- Tipos de CDSS: sistemas basados en reglas, inteligencia artificial y modelos probabilísticos
- Funcionamiento de un CDSS: componentes técnicos e integración con historiales clínicos electrónicos
- Procesos de toma de decisiones clínicas y factores que los condicionan
- Aplicaciones clínicas del CDSS en diagnóstico, tratamiento, seguridad y gestión hospitalaria
- Evaluación y validación del rendimiento de los CDSS en entornos reales
- Aspectos éticos, legales y de aceptación profesional de los CDSS
- Tendencias futuras: big data, deep learning y medicina personalizada en los CDSS
La asignatura de Sistemas de Soporte a Decisiones Clínicas se imparte combinando diversas metodologías docentes: desde la clase magistral para transmitir los conceptos teóricos fundamentales del curso, hasta sesiones prácticas donde se plantean desafíos relacionados con la toma de decisiones en el ámbito clínico. También se llevarán a cabo actividades relacionadas con la elaboración de un proyecto en el ámbito, a resolver de manera individual o en grupo.
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