Descripción
Desarrollar teorías, técnicas y algoritmos que permitan a un sistema modelar un comportamiento a través de la inferencia inductiva, basada en la observación de datos sobre un proceso o fenómeno sujeto a incertidumbre estadística. Este proceso se realizan considerando los diferentes modelos de aprendizaje automático.
Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
2
Créditos
6.00
Conocimientos previos
Métodos para el análisis avanzado de los datos y su visualización
Objetivos
Contenidos
1. Análisis de la calidad de los datos
2. Aprendizaje supervisado
3. Aprendizaje no supervisado
4. Evaluación de modelos
5. Explicabilidad
6. Aprendizaje por refuerzo
Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario