Profesores Titulares
Profesores Docentes
Entre los objetivos del curso, destacamos los siguientes:
- Desarrollar las habilidades necesarias para entender los KPI que miden el rendimiento de un negocio en línea.
- Conocer las prácticas más relevantes de Marketing Digital y cómo medir su rendimiento.
- Adquirir un conocimiento general del funcionamiento de Google Analytics, así como de otras herramientas. Ver cómo el análisis de datos impacta todos los aspectos de un negocio y preparar una respuesta adecuada basada en datos reales.
- Evaluar los resultados del proceso de analítica de datos y demostrar cómo reportar los datos analizados.
- Ser capaz de desarrollar un Plan de Acción Web que se ajuste al objetivo de un sitio web real.
Al final del curso, el estudiante debe haber adquirido las siguientes competencias:
- Conocimientos avanzados sobre Google Analytics.
- Capacidades de creación de contenido.
- Capacidad básica para diseñar informes "profesionales" basados en datos.
- Terminología cotidiana usada por los profesionales del Análisis Digital.
- +10 herramientas para recoger datos.
- Autoaprendizaje.
- Pensamiento crítico.
- Desarrollo de habilidades de gestión de la información.
- Habilidades de resolución de problemas.
- Trabajo en equipo.
- Conocimiento y desarrollo intrapersonal.
- Habilidades interpersonales.
- Habilidades interculturales.
- Creatividad.
1. Introducción a la Analítica Digital.
2. Definición de KPIs para un departamento de marketing digital en un negocio online
3. Presentación de diferentes herramientas de analítica digital.
4. Presentar Google Analytics: Configurar, en tiempo real, generar informes...
5. Google Analytics: Conocer a los usuarios. (Adquisiciones).
6. Google Analytics: Generar tráfico (Engagement)
7. Google Analytics: Incrementar la tasa de conversión (Monetización)
8. Google Analytics: Herramientas avanzadas GA4 (Exploraciones)
9. Google Analytics: Retos y mejoras
El curso consta de una sesión por semana. Las clases serán una mezcla entre conceptos teóricos y casos prácticos para que los alumnos aprendan términos generales de Analítica Digital, combinados con sesiones prácticas y de taller, tanto realizadas por el profesor como por visitantes externos que serán expertos en la materia. Los estudiantes y el profesor o profesores realizarán ejercicios colaborativos para continuar experimentando con los conceptos presentados y trabajarán en grupo el desarrollo del proyecto. El objetivo del curso es desarrollar la comprensión del estudiante sobre la analítica digital como mucho más que un medio para recoger datos en línea. Aprenderán la importancia de los datos para las empresas y cómo pueden ser una parte clave para aprovechar su presencia en línea. Durante el curso, aprenderán paso a paso cómo desarrollar un Plan de Actuación adecuado que será el elemento central de la presentación final del proyecto en grupo.
Con el fin de alcanzar su progreso académico, se espera que los estudiantes asistan puntualmente a todas las sesiones y participen activamente en las actividades. Además de esto, para la determinación de la nota final de curso se tendrán en cuenta los siguientes aspectos:
- Asistencia 10% (Individual)
- Calidad personal y participación en clase 30% (Individual)
- Entregables de caso práctico 50% (Grupo)
- Presentación de casos prácticos 10% (Grupo)
EXAMEN PARCIAL Y FINAL: Este curso no tiene exámenes parciales y finales, pero el trabajo por proyectos aplicará los conceptos que aprendemos.
POLÍTICA DE RECUPERACIÓN No existe ninguna recuperación para las tareas entregables de este curso, grupo, asistencia, participación y presentación en grupo. Si el estudiante no está trabajando en ningún grupo a un nivel satisfactorio según la evaluación del profesor y/o asistiendo/participando en una clase al nivel mínimo aceptable según lo evaluado por el profesor, no se le permite hacer ningún examen, incluyendo ninguna de las recuperaciones del examen.
No se requiere ningún libro de texto. Toda la información relevante se proporcionará durante las sesiones y a través de las plataformas online disponibles. Los estudiantes deben traer sus computadoras portátiles a todas las sesiones.
Lecturas recomendadas:
- Web Analytics Action Hero: Using Analysis to Gain Insight and Optimize Your Business (paperbak) by Brent Dykes (2011)
- Successful Analytics eBook 1: Gain business insights by managing Google Analytics (eBook) by Brian Clifton (2015)
- Analytics Mania: learnings related to web analytics, mainly Google Tag Manager
- (GTM) & Google Analytics (GA) (eBook) by Julius Fedorovicius (2016).
- Digital Marketing Analytics: making sense of consumer data in a digital world (paperback) by Chick Hemann (2013)
- Webs Analytics 2.0: The art of online accountability & science of customer centricity (paperback) by Avinash Kaushik (2009)
Recommended Blogs:
- www.kaushik.net: Avinash Kaushik blog. Digital Marketing Evangelist for Google.
- https://contentmarketinginstitute.com/?s=analytics : Content Marketing Institute
Official resources from Google:
- Analytics Academy - https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer
- Google Analytics 4 https://support.google.com/analytics/answer/10089681?hl=en
- Analytics Mania http://www.analyticsmania.com
- Support - https://support.google.com/analytics/?hl=en#
- YouTube channel - https://www.youtube.com/user/googleanalytics