Professors Titulars
Els Resultats dAprenentatge daquesta assignatura són:
RA.1 Coneixements generals bàsics de processament digital d´imatges.
RA.2 Capacitat d´aplicar els coneixements de processament d´imatge a la pràctica.
Tema 1. Introducció al tractament digital de la imatge
1. La ubiqüitat de les imatges
2. Tipus dimatges i aplicacions del tractament digital de la imatge
3. El sistema visual humà
4. Adquisició dimatges digitals
5. Operacions bàsiques amb imatges
6. Histograma duna imatge
7. Espais de color
Tema 2. Millora i restauració dimatges
1. La importància de la millora i restauració dimatges
2. Millora del contrast
3. Reducció del soroll en imatges
4. Morfologia matemàtica
Tema 3. Segmentació dimatges
1. La importància de la segmentació dimatges
2. Segmentació basada en discontinuïtat
3. Segmentació basada en similitud
4. Criteris dhomogeneïtat per segmentació
Tema 4. Detecció i reconeixement dobjectes
1. La importància de la detecció i reconeixement dobjectes en imatges
2. Detecció dobjectes per template matching
3. Classificació dimatges
Lassignatura simparteix en 2 sessions lectives setmanals, una de 100 minuts de durada i laltra de 50 minuts.
La dinàmica habitual de cada classe consistirà en una combinació dexplicacions teòriques seguides sempre de la realització dexercicis teòrics i/o pràctics que exemplifiquin allò que sacaba dexplicar. Metodologies aplicades: classe magistral (MD0), classe de problemes i exercicis (MD1), pràctiques de laboratori (MD2).
Addicionalment, a leStudy es proporcionen recursos per a que lestudiant realitzi activitats pràctiques daprenentatge complementàries. Metodologia aplicada: self-paced learning (MD5).
Per últim, i amb lobjectiu dassolir una visió aplicada dels conceptes exposats a classe, es realitzaran dues pràctiques en grup usant el software Matlab . Metodologia aplicada: aprenentatge basat en reptes (MD11).
Veure carpeta electrònica de l'assignatura.
Veure carpeta electrònica de l'assignatura.
- Diapositives usades a classe
- Anil K. Jain, `Fundamentals of digital image processing´, Prentice Hall, 1989
- Gonzalo Pajares, Jesús M. de la Cruz, `Visión por computador´, Ra-Ma
- Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods `Digital Image Processing´, Addison Wesley
- Arturo de la Escalera. Visión por computador. Prentice Hall 2001.
- Jain, Ramesh, Kasturi, Schunk, Brian. Machine Vision. MacGraw Hill, 1995.