A través de Medicina Personalizada, el estudiante adquirirá los conocimientos necesarios para integrar tecnologías biomédicas avanzadas y metodologías de ingeniería en el diseño e implementación de tratamientos adaptados a las necesidades específicas de cada paciente. Además, se examinarán los avances en genómica, otras ómicas (transcriptómica, proteómica, metabolómica) y otras tecnologías moleculares que forman la base de la medicina personalizada. Se pondrá énfasis en la integración de datos y en el desarrollo de sistemas de información de salud para una toma de decisiones más precisa y personalizada en la práctica médica.
Profesores Titulares
Fisiología, Fisiopatología
Los alumnos adquieren los conocimientos y desarrollan las habilidades que se indican a continuación:
1. Comprender las características genéticas del individuo que explican gran parte de la variabilidad interindividual y la respuesta personalizada a tratamiento médicos y otras intervenciones sobre la salud
2. Saber evaluar los procesos fisiopatológicos propios de cada individuo para realizar el abordaje terapéutico individualizado
Tema 1. Medicina y Medicina Personalizada.
Tema 2. Bases de la innovación en Medicina. Tipos de estudios en humanos y niveles de evidencia. Medidas de asociación. Interpretación de la evidencia en humanos. Estudios de investigación en Medicina y Medicina Personalizada. Evidencia suficiente para diagnóstico, predicción y prevención/tratamiento/curación de enfermedades. Búsqueda de evidencia científica en Medicina y Medicina Personalizada.
Tema 3. Fisiopatología molecular de las enfermedades. Genoma, transcripción y traducción. Estrés oxidativo, inflamación crónica y proliferación celular. Fisiopatología molecular de las enfermedades crónicas. Otros mecanismos: metabolismo hepático, integridad intestinal.
Tema 4. Personalización en el diagnóstico de enfermedades. Diagnóstico y cribado. Factores clásicos. Innovación en el diagnóstico: imagen y ómicas. Introducción a la Genética Médica.
Tema 5. Personalización en la predicción de enfermedades. Evidencia y factores clásicos. Innovación en predicción: genética de las enfermedades poligénicas. Variantes genéticas, predisposición genética, estudios de asociación del genoma completo (GWAS) y puntuaciones de riesgo poligénico (PRS). Otros marcadores y biomarcadores predictivos: ómicas, dispositivos portátiles (wearables).
Tema 6. Personalización en la prevención, el tratamiento y la curación de enfermedades. Ensayos clínicos aleatorizados y controlados y otras estrategias para establecer causalidad. Personalización en la prevención mediante estilo de vida: nutrigenética. Personalización de los tratamientos farmacológicos: farmacogenética. Terapias biológicas personalizadas: génica, celular e inmunoterapia.
La asignatura de Medicina Personalizada se imparte combinando metodologías docentes: la clase magistral para transmitir los conceptos teóricos fundamentales del curso y las sesiones prácticas donde se plantean retos relacionados con la medicina personalizada, resolviéndose a través de actividades individuales o en grupo.
Combinación de evaluación continua (parcial sobre fundamentos de Medicina Personalizada, ejercicios de lectura crítica de artículos científicos en Medicina Personalizada, y lectura crítica de artículos sobre farmacogenética) y examen final
Convocatoria ordinaria
Parte I: Evaluación continua (60%)
- Parcial (Temas 1, 2 y 3) (40%) (Actividad de evaluación altamente significativa)
- Lectura crítica de artículos científicos en Medicina (10%) (Actividad de evaluación moderadamente significativa)
- Búsqueda y evaluación crítica de evidencia científica en Medicina Personalizada (10%) (Actividad de evaluación moderadamente significativa)
Parte II: Examen final (40%) (Actividad de evaluación altamente significativa)
Para aprobar la asignatura, la media de las notas del examen parcial y del examen final debe ser ≥ 5, y la media de todas las calificaciones de la asignatura debe ser ≥ 5. En caso contrario, la asignatura quedará suspendida y el estudiante deberá presentarse a la segunda convocatoria. La no presentación de las actividades de evaluación continua computará con 0 en la nota final.
Convocatoria extraordinaria (segunda convocatoria)
En la segunda convocatoria, el estudiante deberá evaluarse de todos los contenidos de la asignatura, incluidos los de las actividades de evaluación continua. El examen de recuperación computará el 100% de la nota de la asignatura.
Convocatoria extraordinaria de febrero
En la segunda convocatoria de febrero, el estudiante deberá evaluarse de todos los contenidos de la asignatura, incluidos los de las actividades de evaluación continua. El examen de recuperación computará el 100% de la nota de la asignatura.
Normativa de copias
La asignatura se regirá por la normativa de copias general de La Salle Campus BCN:
https://estudy.salle.url.edu/pluginfile.php/538207/mod_page/content/6/no... Normativa de convivencia La asignatura se regirá por la normativa de convivencia general de La Salle Campus BCN: https://www.salleurl.edu/es/estudios/grados/informacion-academica/normat... Uso de herramientas de IA Si se utilizan herramientas de IA en alguna actividad, se debe incluir un párrafo en la actividad indicando por qué se utilizó la IA y qué indicaciones se siguieron para obtener los resultados. No hacerlo constituye una violación de las políticas de honestidad académica.
Esta asignatura se prepara a partir de artículos científicos y revisiones bibliográficas sobre los temas de la materia. No obstante, aquí tienes una relación de libros que cubren los temas del curso:
Ginsburg, G. S., & Willard, H. F. (Eds.). (2022). Genomic and Personalized Medicine (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0128006856
Feero, W. G., & Guttmacher, A. E. (Eds.). (2017). Genomics in Medicine: Delivering on the Promise (1st ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0199378680
Roden, D. M. (Ed.). (2019). Pharmacogenomics: Challenges and Opportunities in Therapeutic Implementation (1st ed.). Academic Press. ISBN: 978-0128126264
Snyder, M., & Gerstein, M. (2020). Personalized Omics: The Future of Precision Health (1st ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press. ISBN: 978-1621823171
Esta asignatura se prepara a partir de artículos científicos y revisiones bibliográficas sobre los temas de la materia (disponibles en las respectivas diapositivas de los temas de la asignatura).