La asignatura tiene un funcionamiento semanal con dos sesiones lectivas. Cada sesión es divide en dos partes: una primera parte es magistral en la que el profesor explica a los nuevos Contenidos y una segunda en la que a los alumnos trabajan en nuevos Ejercicios para consolidar la materia. Cada dos o tres sesiones se realizan actividades evaluativas individuales o en grupo mediante Pruebas escritas, Recogida de los Ejercicios realizados en casa, etc. En la siguiente tabla se ponen en relación los resultados de aprendizaje con el contenido impartido para alcanzarlos R1. Comprender el concepto de gobernanza de datos - Reconocer los activos de datos de los sistemas de información - Definiciones de gobierno de datos - Principios de orientación ISO para la gestión - Beneficios de un buen gobierno de los datos - ¿Cree que el gobierno de datos y los resultados empresariales están correlacionados? R2. Definir una correcta estrategia de datos alineada con la estrategia empresarial - Componentes del gobierno de datos - Componentes del plan de gestión de datos - Ciclo de vida de los datos - Examinar la relación entre la gestión de datos y el gobierno de datos R3. Definir una correcta estrategia de gobernanza de datos - Estrategia de gobierno de datos - Estrategia de datos en la era del Big Data - Plantilla de gobierno de datos R4. Comprender cómo proteger los datos - Seguridad de datos, conformidad y copias de seguridad y MIS2 - Recuperación en caso de catástrofe y continuidad de la actividad R5. Manipular y codificar algoritmos supervisados y no supervisados de aprendizaje automático: Código básico, ejemplos, script