En aquest curs es donarà una introducció a l’estudiant en estadística i teoria de la probabilitat. Es veurà com aquestes dues disciplines es combinen per a oferir un entorn versàtil de modelització de la incertesa i com es poden utilitzar les diferents eines existents per suportar la presa de decisions efectiva en diversos contextos empresarials, entre d’altres.
Professors Titulars
Professors Docents
No es requereixen coneixements previs
- Comprendre els conceptes que fonamenten la probabilitat i l’estadística que s’utilitza.
- Saber resoldre problemes tant en situacions univariants com multivariants
- Conéixer les principals distribucions estadístiques i com operar amb les seves taules
- Introduir a l’estudiant en la modelització lineal de les dades
- Millorar la competència en gestió de dades i fulles de càlcul
1. Estadística descriptiva
2. Probabilitat
3. Variables aleatòries
4. Inferència estadística
5. Regressió lineal
Tres sessions per setmana on es mostraran els conceptes bàsics i la seva aplicació en situacions pràctiques. Es resoldran exercicis a classe i també es proposaran problemes perquè els estudiants puguin aplicar els conceptes apresos.
Cada tema tindrà els següents elements:
- Teoria: Classe magistral
- Resolucó de casos: Resolució de problemes
- Revisió de conceptes: Activitats avaluatives
Hi haurà dos sistemes d’avaluació: Avaluació Contínua(AC) i Examen Final (EF). La nota final serà el valor màxim de AC i EF.
-
- Bowerman, B. L., O'Connell, R. T., Murphree, E., Huchendorf, S. C., Porter, D. C., & Schur, P. (2003). Business statistics in practice. New York: McGraw-Hill/Irwin.
- Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2013). Statistics for business and economics. Pearson.
- Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2019). Statistics: principles and methods. John Wiley & Sons.
-