| Modalitat | Presencial |
|---|---|
| Durada | 4 Anys |
| Llengua | Anglès |
| Places | 60 |
| Crèdits | 240-ECTS |
| Data inici | 01 setembre 2026 |
| Horari | De dilluns a divendres |
| Lloc | Barcelona |
| Stage internacional | EUA, Un altre destí del món |
Què passaria si la intel·ligència artificial no fos només una tecnologia que utilitzes, sinó una eina per entendre, prendre decisions i transformar el món?
El Grau en Intel·ligència Artificial i Ciència de Dades de La Salle Campus Barcelona és una formació universitària impartida 100% en anglès que et prepara per dissenyar, desenvolupar i aplicar sistemes intel·ligents. Estudiaràs intel·ligència artificial, ciència de dades, programació, matemàtiques i estadística per resoldre problemes complexos i convertir les dades en decisions amb un impacte real.
Aprèn a dissenyar sistemes d’intel·ligència artificial
Durant el grau treballaràs amb aprenentatge automàtic (machine learning), deep learning, processament del llenguatge natural, visió per computador i robòtica. Aprendràs com es recopilen i es preparen les dades, com s’entrenen els models d’intel·ligència artificial i com se n’avalua el rendiment.
Aquesta visió integrada et permetrà entendre tot el cicle de vida d’una solució basada en IA. Analitzaràs informació, identificaràs patrons, generaràs prediccions i desenvoluparàs sistemes que donin suport a la presa de decisions en empreses, institucions i organitzacions.
Estudia intel·ligència artificial amb una metodologia pràctica
La formació combina una base científica sòlida amb reptes, exercicis pràctics, treball de laboratori, projectes aplicats i aprenentatge cooperatiu. Programaràs, provaràs models, interpretaràs resultats, detectaràs errors i replantejaràs solucions.
No et limitaràs a utilitzar eines d’intel·ligència artificial. Entendràs com funcionen, quines limitacions tenen i com es poden aplicar a problemes reals.
Forma’t en un entorn internacional
Estudiaràs en un campus internacional de Barcelona amb estudiants i professorat de més de 100 nacionalitats. Aquest entorn et permetrà comunicar idees tècniques en anglès, col·laborar amb persones de perfils diversos i desenvolupar competències interculturals.
El programa també inclou dos study tours internacionals, un als Estats Units i un altre a l’Àsia. Aquestes experiències t’aproparan a ecosistemes d’innovació, parcs tecnològics, empreses tecnològiques i entorns professionals globals.
Aplica la intel·ligència artificial en sectors reals
La intel·ligència artificial i la ciència de dades s’apliquen en àmbits com la salut, l’energia, les finances, el comerç, el màrqueting, la indústria, l’agricultura i l’administració pública.
El grau et proporcionarà els coneixements tècnics i analítics necessaris per aplicar aquestes tecnologies en diferents sectors i dissenyar solucions adaptades a cada context.
Desenvolupa una intel·ligència artificial responsable
També analitzaràs qüestions relacionades amb la privacitat, els biaixos, la transparència i l’ús responsable de les dades. Desenvoluparàs sistemes amb rigor tècnic, pensament crític i consciència ètica.
El futur de la intel·ligència artificial no estarà liderat únicament per aquells que dominen els algoritmes. Estarà liderat per aquells que saben posar-los al servei de les persones.
Els study tours estan subjectes al rendiment acadèmic de l’estudiant.
Preguntes freqüents sobre el Grau en Intel·ligència Artificial i Ciència de Dades (FAQS)
Què estudiaré al Grau en Intel·ligència Artificial i Ciència de Dades?
El grau combina intel·ligència artificial, ciència de dades, programació, matemàtiques, estadística i algoritmes. Treballaràs en àrees com l’aprenentatge automàtic, el deep learning, el processament del llenguatge natural, la visió per computador i la robòtica.
També aprendràs a preparar i analitzar dades, entrenar models, avaluar resultats i aplicar solucions intel·ligents a problemes reals. La formació també aborda qüestions relacionades amb la privacitat, els biaixos, la transparència i l’ús responsable de la IA.
Necessito saber programar abans de començar el grau?
No necessites dominar la programació abans de començar el grau. Al llarg del programa, desenvoluparàs una base sòlida en programació, algoritmes, pensament lògic i anàlisi de dades.
Tanmateix, és important que tinguis interès per la tecnologia, curiositat per entendre com funcionen els sistemes intel·ligents i predisposició per resoldre problemes. La metodologia pràctica et permetrà avançar mitjançant exercicis, treball de laboratori, reptes i projectes aplicats.
Quin nivell de matemàtiques necessito i quin batxillerat és el més adequat?
Les matemàtiques i l’estadística són importants per entendre com funcionen els algoritmes i els models d’intel·ligència artificial. No cal que comencis el grau dominant continguts avançats, però sí que has de tenir interès pel raonament lògic i sentir-te còmode treballant amb nombres.
Un batxillerat científic o tecnològic proporciona una bona base per accedir al grau, tot i que l’adequació d’altres vies dependrà de la formació prèvia de l’estudiant.
El grau s’imparteix íntegrament en anglès i quina experiència internacional ofereix?
Sí. El programa s’imparteix 100 % en anglès en un campus amb estudiants i professorat de més de 100 nacionalitats. Aquest entorn et permetrà desenvolupar el vocabulari tècnic, col·laborar amb persones de procedències diverses i preparar-te per a una carrera global.
El grau també inclou dos study tours internacionals, un als Estats Units i un altre a l’Àsia, subjectes al rendiment acadèmic de l’estudiant.
Quines sortides professionals ofereix el Grau en Intel·ligència Artificial i Ciència de Dades?
El grau et prepararà per exercir com a Artificial Intelligence Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, AI Research Scientist i AI Ethicist, així com com a consultor o consultora d’intel·ligència artificial.
També podràs accedir a perfils relacionats amb l’automatització, la intel·ligència de negoci i la presa de decisions basada en dades. Aquestes professions es desenvolupen en sectors com la salut, les finances, l’energia, la indústria, el comerç i l’administració pública.