Les dades s’han convertit en un dels actius més importants, si no el més important, que tenen avui dia totes les organitzacions. Totes les empreses, sense excepció, aprofiten les dades per prendre decisions —des de les quotidianes (operatives) fins a les de llarg termini (estratègiques).
--
Ser capaç d’analitzar conjunts de dades i extreure’n informació rellevant s’ha convertit en una competència crítica i molt demandada en la majoria d’empreses.
Les dades poden tenir mides, estructures, formats o tipus molt diversos.
En aquest curs ens centrarem a proporcionar eines per visualitzar conjunts de dades habituals i facilitar-ne l’anàlisi per part dels usuaris de negoci mitjançant eines com aplicacions o quadres de comandament.
Primera part del semestre : càrrega y preapraciò de dades, fonaments de modelització i visualització de dades
Segona part del semestre: Power BI Service: compartició d’informes i elements del model de dades
Projecte: cas de negoci VanArsdel (conjunt de dades de Microsoft)
Week | Session | Unit | Subject | Continuous Evaluation |
1 | 6/2 | Loading data | Power Query basics |
|
2 | 13/2 | Loading data | Power Query intermediate |
|
3 | 20/2 | Data modeling | Introduction to dimensional data modeling |
|
4 | 27/2 | Data modeling | Relationships, DAX | Homework1 |
5 | 6/3 | Visualizing data | Concepts, Power BI visuals, report settings |
|
6 | 13/3 | Visualizing data | DAX, Time Intelligence, interactions set up |
|
7 | 20/3 | Summary MidTerm |
|
|
Midterm | 27/3 | Midterm evaluation |
|
|
8 | 10/4 | Mobile reports |
|
|
9 | 17/4 | Publishing and sharing reports | Power BI Service online components | Homework2 |
Campus/ holiday | 24/4; 1/5 |
|
|
|
10 | 8/5 | VanArsdel dataset project |
|
|
11 | 15/5 | VanArsdel dataset project |
|
|
12 | 22/5 | VanArsdel dataset project |
|
|
13 | 29/5 | Summary Final |
|
|
Final | 5/6 | Final evaluation |
|
|
La taula següent relaciona els resultats d'aprenentatge amb els continguts ensenyats per aconseguir-los:
RA | Temari |
R1 | Passos previs i objectius de la visualització de dades |
R2 | Tipus d’informació i selecció de gràfics |
R3 | Disseny de quadres de comandament |
R4 | Eines per a la visualització de dades |
R5 | Gráfics avanzats |
L’assignatura és majoritàriament pràctica (75%).
S’aprendrà a connectar diferents fonts de dades a Microsoft Power BI mitjançant l’editor Power Query.
Caldrà estar preparat per reproduir tot allò que faci el professorat.
També es tractarà teoria (25%) de manera intercalada, que donarà sentit a tot el que es construeixi com el llenguatge DAX i els fonaments de la modelització de dades.
R1, R2, R3, R4 | Avaluació continua | 25% |
R2, R3 | Examen Parcial | 15% |
R2, R3, R4 | Examen Final | 30% |
R4, R5 | Projecte de grup | 30% |
--
· Knaflic, C.N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Hoboken, New Jersey: Wiley.
· Cairo, A. (2016). The truthful art: data, charts, and maps for communication. New Riders.
· Hopkins, W. (2022). Power BI for the Excel Analyst. Holy Macro! Books.
· Russo, M. and Ferrari, A. (2020). The definitive guide to DAX: business intelligence with Microsoft Power BI, SQL server analysis services, and Excel. Microsoft Corporation By Pearson Education.
· Kimball, R. and Caserta, J. (2009). The data warehouse ETL toolkit practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data. Indianapolis, Ind. Wiley.
--