La Computación Cuántica es un modelo de computación emergente que promete resolver problemas concretos que actualmente no son resolubles o altamente costosos en sistemas actuales. Basada en unos principios diferentes de la computación clásica, es necesario aprender como funciona antes de poder entender la investigación actual en el ámbito. La asignatura dará una vista general sobre las diversas ramas de la investigación en Computación Cuántica, i pondrá énfasis en las que se centran en cómo utilizar esta tecnología como ingenieros informáticos. El objetivo de la asignatura es establecer una base de conocimiento sobre en qué consiste el modelo de computación cuántica, y cómo se interrelaciona con arquitecturas de computación convencional, de modo que el estudiante sea capaz de identificar sus usos y funcionamiento.
Profesores Titulares
Profesores Docentes
Se necesitan conocimientos de álgebra lineal y programación avanzada.
Contenidos:
1.Introducción. Qué es QC y qué no es. Terminología.
2.Antecedentes teóricos cuánticos.
3.Arquitectura de Computación híbrida y computación cuántica.
4.Stack de software cuántico.
5.Algoritmos cuánticos y casos de uso.
1.Introducción
a. Historia y estado actual de la computación cuántica
b. Qué és computación cuántica
2.Teoría de computación cuántica
a. Bases físicas
b. Notación, operaciones y representaciones
c. Superposición y entrelazamiento
d. Medición
3.Modelo de computación
a. Puertas importantes
b. Herramientas de acceso a la computación cuántica
c. Algoritmos cuánticos
d. Casos de uso
La asignatura seguirá una metodología que combina las clases magistrales y de debate con sesiones prácticas (labs) de resolver ejercicios, para fortalecer la base teórica impartida y que el alumno asimile los conceptos necesarios para comprender la investigación actual en los diversos ámbitos de la computación cuántica. En la asignatura también se realizará un proyecto final que incluirá seguimiento en clase, donde los alumnos deberán utilizar alguna herramienta existente de las explicadas en clase con tal de poder desarrollar un algoritmo que responda a un caso de uso específico.
La evaluación se hará de la siguiente forma:
•Proyecto final donde se pondrán en práctica y, por tanto, se evaluarán todos los conceptos tratados en la asignatura. Esta parte de la nota final incluirá el seguimiento y la entrega final.
•Ejercicios de evaluación continua y participación en clase, que contarán para la nota de conocimientos.
•Nota final:
o60% proyecto
o40% conocimientos
No habrá examen final en convocatoria ordinaria.
La convocatoria extraordinaria se realizará de la parte que sea necesaria aprobar. Si el proyecto está suspendido, se recuperará mediante una segunda entrega del proyecto. Si los conocimientos están suspendidos y esto implica un suspenso en la asignatura, se recuperarán mediante un examen.
Objetivo 1: Entender los fundamentos teóricos de la computación cuántica.
Objetivo 2: Conocer las implicaciones del uso de la computación cuántica.
Objetivo 3: Entender las herramientas disponibles para utilizar aceleradores cuánticos.
Objetivo 4: Saber desarrollar algoritmos cuánticos.
[1] Nielsen, M. A., & Chuang, I. L. (2010). Quantum computation and quantum information. Cambridge university press. [2] Scarani, V., Lynn, C., & Liu, S. (2010). Six quantum pieces: A first course in quantum physics. World Scientific.
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