bachelor en inteligencia artificial y data science la salle campus barcelona

Grado en Artificial Intelligence and Data Science

Gestión empresarial

Descripción: 

Se introduce al estudiante en la estructura y el funcionamiento de una empresa, así como en la gestión efectiva de proyectos empresariales de base tecnológica.

Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
2
Créditos
6.00

Profesores Titulares

Conocimientos previos: 

Ninguno.

Objetivos: 

Dar al alumnado unos conocimientos básicos relativos a la articulación de proyectos empresariales, con el objeto de poder proceder a una aproximación de la gestión de estos.

Contenidos: 

1. La empresa y su entorno
2. Misión, visión y valores
3. Estrategia competitiva
4. Estructura de una empresa
5. Gestión de proyectos

Metodología: 

Las sesiones de clase comportaran la combinación dinámica de teoría y de práctica, siendo claves ambas de cara a la evaluación del alumnado.

Dada la naturaleza de la asignatura y los temas tratados en el programa, se implementan las siguientes metodologías para ayudar a los estudiantes a adquirir conocimientos y habilidades:
MD0 Clase magistral
MD1 Clase de problemas y ejercicios
MD9 Peer Instruction
MD13 Método del caso

Evaluación: 

Actividades de evaluación:
* Participación activa durante las sesiones de clase.
* Prueba de Validación Final de conocimientos.

Criterios evaluación: 

La calificación final de la asignatura en convocatoria ordinaria se obtendrá a partir de:
* Participación activa durante las sesiones de clase (50%)
* Prueba de Validación Final de conocimientos (50%). Si no se alcanza el 4,5 en esta prueba, se suspende la asignatura, al no ponderar las distintas actividades de evaluación.

La calificación final de la asignatura en convocatoria extraordinaria se obtendrá a partir de la superación de un examen final de todos los contenidos explicados durante el curso.

Bibliografía básica: 

* Brealey, R. A., Myers, S. C., Allen, F., & Mohanty, P. (2012). Principles of corporate finance. McGraw-Hill Education.
* Dess, Mc Namara, Eisner, & Lee (2016). Strategic Management, 9th Edition, Mc Graw Hill.
* Kotler, P. & Armstrong, G. (2024). Principles of Marketing, 19th ed., Pearson Education.

Material complementario: 

Se aportará bibliografía adicional durante el curso (aparte de la facilitada previamente durante las sesiones de presentación de cada una de las partes de la asignatura).