--
Professors Titulars
Professors Docents
--
Aquest curs està dissenyat per proporcionar als estudiants una comprensió completa dels conceptes clau de la investigació de mercats, permetent-los distingir entre metodologies quantitatives i qualitatives i seleccionar les eines de recerca adequades segons la naturalesa de les dades i el problema empresarial. Té com a objectiu desenvolupar la capacitat dels estudiants per recollir, preparar i analitzar dades quantitatives utilitzant Power BI, incloent la creació de dashboards interactius, l’aplicació de tècniques de transformació de dades i l’ús de mètodes estadístics per a la presa de decisions basada en dades. El curs també se centra en el desenvolupament de competències en el processament i anàlisi de dades qualitatives mitjançant Atlas.ti, incloent la codificació, l’anàlisi temàtica i la visualització de relacions dins dels conjunts de dades qualitatives. A més, prepara els estudiants per integrar els resultats de la recerca quantitativa i qualitativa per generar insights complets i donar suport a la presa de decisions estratègiques. Finalment, el curs està orientat a desenvolupar habilitats pràctiques de recerca de mercats, permetent als estudiants dur a terme projectes de recerca de principi a fi i comunicar eficaçment els resultats mitjançant tècniques de visualització de dades i data storytelling.
Aquest curs de Market Research Tools està dissenyat per proporcionar als estudiants els coneixements essencials i les habilitats pràctiques necessàries per dur a terme una investigació de mercats efectiva mitjançant metodologies quantitatives i qualitatives. El curs s’estructura en dos blocs principals, centrats en els fonaments teòrics de la investigació de mercats i en l’aplicació d’eines analítiques específiques, incloent Power BI per a l’anàlisi de dades quantitatives i Atlas.ti per a l’anàlisi de dades qualitatives.
Bloc 1 – Anàlisi de Dades Quantitatives utilitzant Power BI (8 setmanes, 32 hores)
En aquest bloc, els estudiants adquiriran experiència pràctica amb Power BI, una eina potent per a l’anàlisi de dades quantitatives. El programa cobrirà:
Anàlisi de l’Awareness: Comprendre mètriques com el brand lift i la tracció de campanyes per avaluar l’efectivitat del màrqueting.
Anàlisi de l’Engagement: Avaluar la generació de leads i la implicació del consumidor mitjançant mètriques d’abast i freqüència.
Anàlisi de la Satisfacció del Client: Realitzar anàlisis de conversió i avaluació de la reputació per mesurar els nivells de satisfacció del client.
Anàlisi de l’Advocacy: Identificar ambaixadors de marca i analitzar el contingut generat pels clients per mesurar la fidelitat a la marca.
Mitjançant sessions interactives i projectes pràctics, els estudiants desenvoluparan la capacitat de crear visualitzacions de dades atractives i extreure insights accionables a partir de dades quantitatives.
Bloc 2 – Anàlisi de Dades Qualitatives utilitzant Atlas.ti (4 setmanes, 16 hores)
Aquest bloc se centrarà en l’anàlisi de dades qualitatives utilitzant Atlas.ti. Els estudiants aprendran sobre:
Reducció de Dades: Tècniques per gestionar documents, citacions, codificació i establir vincles dins de les dades qualitatives.
Transformació i Visualització de Dades: Utilització de xarxes i eines de co-ocurrència per visualitzar i analitzar les relacions de les dades qualitatives.
Extracció de Conclusions: Aplicació de mètodes com l’Object Crawler, generació de sortides de codis i ús de memos i xarxes per obtenir insights significatius a partir de la investigació qualitativa.
Els estudiants participaran en exercicis pràctics que milloraran la seva capacitat per interpretar i presentar dades qualitatives de manera efectiva.
La metodologia del curs emfatitzarà les aplicacions pràctiques de Power BI per a l'anàlisi quantitativa de dades i Atlas.ti per a l'anàlisi qualitativa de dades. L'objectiu és proporcionar als estudiants experiència pràctica en l'ús d'aquestes eines d'investigació de mercat mitjançant demostracions en directe, tutorials pas a pas i aprenentatge basat en projectes. Les tasques regulars de programari ajudaran a consolidar la seva comprensió de les característiques i funcionalitats clau.
A més de la formació tècnica, els estudiants participaran en estudis de casos reals d'empreses que han utilitzat eines d'investigació de mercat, analitzant com les decisions basades en dades van donar forma als resultats empresarials. Aquests estudis de casos es combinaran amb debats en grup per fomentar el pensament crític, permetent als estudiants debatre els punts forts i febles dels diferents mètodes d'investigació.
A més, activitats interactives com ara debats, qüestionaris i projectes en grup fomentaran l'aprenentatge col·laboratiu, garantint que els estudiants no només comprenguin els coneixements teòrics, sinó que també desenvolupin les habilitats per aplicar les eines d'investigació de mercat de manera eficaç en un entorn empresarial.
L'avaluació d'aquest curs es basarà en l'avaluació contínua, on els estudiants seran avaluats al llarg del semestre. La nota global final es distribuirà de la següent manera:
1. Assistència, participació i debats a classe: 15%
2. Activitats a classe i revisions entre iguals: 15%
3. Treball 1: 15%
4. Examen parcial: 20%
5. Examen final: 35%
Per aprovar el curs, els estudiants han d'obtenir una puntuació mínima de 5 sobre 10. Els estudiants que no aconsegueixin aquesta puntuació hauran de tornar a fer el curs el curs vinent. Aquest curs no té reexamen.
L'estudiant que obtingui la puntuació més alta rebrà una qualificació extraordinària del curs.
--
- Essentials of Marketing Research, 6th Ed - Joseph Hair, David Ortinau and Dana E. Harrison – McGraw Hill
- Marketing Research: An Applied Orientation 7th Ed. - Naresh Malhotra – Pears
- Data Analysis with Microsoft Power BI, 1st Ed. - Brian Larson – McGraw Hill
- Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti, 3rd Ed. - Susanne Friese – Sage Publications
--