L'assignatura té com a objectiu principal proporcionar als estudiants els coneixements i habilitats necessaris per gestionar i analitzar volums de dades generades en entorns industrials. En l'era digital actual, la tecnologia està transformant tots els aspectes de la indústria. La capacitat de recopilar, emmagatzemar i analitzar grans volums de dades és fonamental per mantenir la competitivitat i l'eficiència en el sector industrial. L'adopció de tecnologies avançades, com l'Internet de les Coses (IoT), Big Data, Intel·ligència Artificial (IA) i el Lean Manufacturing, està permetent a les empreses industrials millorar els seus processos de producció, reduir costos i augmentar la qualitat dels seus productes. Es busca capacitar els alumnes en la utilització de tècniques i eines avançades per a la recopilació, emmagatzematge, processament i visualització de dades, amb la finalitat d'optimitzar processos industrials i millorar la presa de decisions. Aquesta assignatura és fonamental per a aquells estudiants que busquen desenvolupar una carrera en l'àmbit de la indústria 4.0, on la gestió eficient de dades és clau per a la innovació i la competitivitat.
Professors Titulars
Professors Docents
Es recomana que l’estudiant disposi de coneixements bàsics en l’ús de fulls de càlcul, especialment d’Excel, incloent-hi la manipulació de dades, l’ús de fórmules senzilles i la creació de taules i gràfics. També és convenient tenir una familiaritat inicial amb eines de visualització de dades i interpretació d’indicadors, ja que aquests conceptes facilitaran la comprensió de les tècniques d’anàlisi aplicades als entorns de fabricació. No obstant això, l’assignatura proporciona els fonaments necessaris per desenvolupar les competències requerides al llarg del curs.
- Comprendre els conceptes bàsics i avançats de la gestió de dades en entorns industrials.
- Desenvolupar solucions pràctiques i estratègiques per optimitzar processos industrials específics, incloent processos de diversos departaments com enginyeria, qualitat i manteniment.
- Desenvolupar la capacitat de prendre decisions estratègiques i operatives basades en dades reals, utilitzant eines d’anàlisi i visualització per extreure informació rellevant.
- Aplicar principis de Lean Manufacturing en la gestió de dades per identificar, eliminar els desperdicis i optimitzar processos industrials, basant-se en l’explotació eficient de la informació disponible.
- Enfocar la creixent importància de les tecnologies emergents com la intel·ligència artificial i l’IoT en la gestió de dades industrials, incloent l’ús de SQL com a eina per a l’extracció i preparació de dades.
Introducció als sistemes de producció
- Conceptes bàsics de la fabricació i dels sistemes productius industrials
- Diferències entre sistemes Push i Pull i el seu impacte en la gestió de fluxos
- Introducció a les metodologies Kaizen i Kanban per a la millora contínua
KPIs i sistemes de gestió
- Definició i ús d’indicadors clau de rendiment (KPIs) en entorns industrials
- Anàlisi de l’eficiència global dels equips (OEE) i el rendiment total de producció (TEEP)
- Interpretació de dades per a la presa de decisions operatives
Introducció al Lean Manufacturing
- Principis del Lean Manufacturing i identificació dels principals tipus de desperdici
- Introducció a Six Sigma i al cicle de millora DMAIC
- Aplicació de la millora contínua en processos industrials
Lean Manufacturing, JIT, 5S i planificació de capacitat
- Implementació de la metodologia 5S en entorns productius
- Conceptes de Just-in-Time (JIT) i optimització de fluxos
- Anàlisi de capacitat i planificació mitjançant RCCP
Fonaments de SQL
- Estructura bàsica de les consultes i principis de recuperació de dades
- Agregació, filtratge i agrupació de dades per a l’anàlisi
- Connexió de taules mitjançant operacions de joins
- Ús de funcions de finestra (window functions) per a anàlisi avançada de dades
L’assignatura combina sessions teòriques amb activitats pràctiques orientades a l’aplicació dels continguts en contextos reals de la indústria manufacturera. Les classes es basen en l’explicació de conceptes clau, acompanyada de la resolució de casos pràctics i exercicis guiats que afavoreixen l’aprenentatge progressiu. De manera recurrent, s’utilitzarà SQL per a l’extracció, consulta i preparació de dades, complementant l’anàlisi amb fulls de càlcul i eines de visualització. Es fomenta el treball amb exemples basats en situacions empresarials reals, així com la participació activa de l’estudiant en dinàmiques individuals i grupals per consolidar els coneixements i competències de l’assignatura.
- Participació a classe: 25%
- Casos de Negoci: 25%
- Questionaris teòrics: 10%
- Examen Parcial: 20%
- Examen Final: 20%
L’avaluació de l’assignatura es basa en l’assoliment dels resultats d’aprenentatge definits, valorant tant la comprensió dels conceptes teòrics com la capacitat d’aplicar-los a situacions reals de l’àmbit de la manufactura. Es tindran en compte la qualitat de les anàlisis realitzades, la interpretació de dades, la resolució de problemes, la capacitat de prendre decisions basades en evidències i la comunicació efectiva dels resultats mitjançant eines de visualització. L’estudiant haurà de demostrar un ús adequat de les tècniques i eines treballades al llarg del curs, així com una participació activa en les activitats individuals i col·laboratives proposades.
- Eliyahu M.Goldratt, "The Goal: A Process of Ongoing Improvement" - Eric Ries, "The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses" - Alasdair Gilchrist, "Industry 4.0: The Industrial Internet of Things" - Michael R.Bartolacci, "The Smart Factory: Responsive, Adaptive, Connected Manufacturing" - Jefrey K.Liker, "The Toyota Way"
- Eliyahu M.Goldratt, "The Goal: A Process of Ongoing Improvement" - Eric Ries, "The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses" - Alasdair Gilchrist, "Industry 4.0: The Industrial Internet of Things" - Michael R.Bartolacci, "The Smart Factory: Responsive, Adaptive, Connected Manufacturing" - Jefrey K.Liker, "The Toyota Way"