No es requereixen.
Els alumnes adquireixen els coneixements i desenvolupen les habilitats que s'indiquen a continuació:
1. Comprendre les etapes del cicle de vida de les dades, des de la creació fins a l'eliminació o emmagatzematge.
2. Utilitzar ontologies i gràfics de coneixement per a la normalització del llenguatge mèdic.
3. Implementar tècniques d'anonimització de dades per compartir-les de manera segura.
1. Cicle de vida de les dades i avaluació de la qualitat: etapes, dimensions de qualitat, principis FAIR.
2. Governança de les dades i polítiques: condicions ètiques, legals i institucionals, propietat de les dades, permisos, comitès d'accés a les dades.
3. Normalització del llenguatge mèdic: ontologies, SNOMED CT, LOINC, HPO, interoperabilitat.
4. Compartició de dades: tècniques d'anonimització, models agregats i federats, entorns basats en el núvol, generació de dades sintètiques, descobriment federat, aprenentatge federat.
Les classes de l'assignatura de Ciència de Dades Aplicada a la Biomedicina volen potenciar l'aprenentatge actiu de l'alumne eminentment pràctic. L'alumne és un membre actiu de les classes i aprèn a mesura que desenvolupa les tasques que es plantegen amb el seu ordinador portàtil. Les classes estan enfocades a que l'alumne codifiqui scripts, combinant el material teòric amb classes eminentment pràctiques. A més, es farà una iniciació al llenguatge de programació R que es combinarà amb activitats desenvolupades mitjançant Python, donant les eines necessàries per dur a terme l'assignatura amb èxit.
Veure carpeta electrònica de l'assignatura.
Veure carpeta electrònica de l'assignatura.
Veure carpeta electrònica de l'assignatura.
Veure carpeta electrònica de l'assignatura.