Aquest curs presenta el context en què les empreses estan cada cop més lligades a les noves tecnologies, des del moment de la seva creació i la seva operació, i cal considerar les implicacions ètiques, legals i normatives d'aquesta realitat. En aquest sentit, sorgeixen conceptes com la tecnoètica i la privadesa de dades compreses com a conceptes complexos i multifacètics que han evolucionat a través del temps i que cada vegada consideren de forma més àmplia diverses àrees de coneixement. Així, en aquesta assignatura es busca crear consciència i coneixement al voltant dels aspectes ètics de la captació, manipulació, anàlisi i explotació de les dades, on els estudiants que s'integren a qualsevol àrea de negoci han de conèixer i ser conscients dels impactes generats ús tecnològic.
Professors Titulars
Professors Docents
Aquesta assignatura ofereix a l’estudiantat una introducció a la tecnoètica i a la privacitat de les dades. Combina els fonaments jurídics i normatius amb l’anàlisi de les implicacions ètiques associades al desenvolupament, la implementació i l’ús de la tecnologia.
Al llarg de l’assignatura, es fomentarà que l’estudiantat participi en discussions crítiques i debats sobre qüestions rellevants relacionades amb l’ètica i la privacitat, amb una atenció especial a la innovació tecnològica, les plataformes digitals, la presa de decisions basada en dades i les activitats empresarials digitals.
Els Resultats d'Aprenentatge d'aquesta assignatura són: a) Conèixer i aplicar els aspectes ètics, legals i normatius relacionats amb la captació, la manipulació i l'anàlisi de dades, i l'explotació de la informació generada b) Capacitat per liderar equips multidisciplinaris i ser ètic i professional. c) Capacitat d'identificar i avaluar les desigualtats que es deuen a raons de sexe i gènere, i trobar i dissenyar solucions. d) Comprendre el panorama del pensament contemporani e) Adquirir una base conceptual que permeti comprendre textos de l'àmbit humanístic. f) Comprendre la dimensió transcendent de la persona humana. g) Comprendre la problemàtica i la responsabilització respecte al desenvolupament sostenible. h) Capacitat per crear projectes que aportin valor a la societat. i) Conèixer els mecanismes legislatius d'incidència relacionats amb la captació, l'anàlisi i la visualització de dades, i els principis tecnoètics associats
1. Legislació sobre dades personals, privacitat i drets fonamentals
- Definició i categories de dades personals.
- Privacitat i drets d’informació.
- Reglament general de protecció de dades (RGPD).
- Legislació europea en matèria de protecció de dades.
- Els set principis del RGPD:
- Licitud, lleialtat i transparència.
- Limitació de la finalitat.
- Minimització de dades.
- Exactitud.
- Limitació del termini de conservació.
- Integritat i confidencialitat.
- Responsabilitat proactiva.
- Llei orgànica 3/2018, de 5 de desembre, de protecció de dades personals i garantia dels drets digitals.
- Relació entre la protecció de dades, la privacitat i els drets fonamentals.
2. Recollida, ús i reutilització de dades
- Recollida, ús, compartició i reutilització de dades.
- Reutilització de dades des de la perspectiva del responsable del tractament.
- Reutilització de dades des de la perspectiva de la persona interessada.
- Riscos i perjudicis potencials associats a la recollida i l’ús de dades.
- Dret a l’oblit.
- Beneficis socials, econòmics i organitzatius de la reutilització de dades.
- Reptes ètics relacionats amb l’ús secundari de les dades.
- Consentiment informat, transparència i governança responsable de les dades.
3. Reptes ètics en el desenvolupament i l’aplicació de la tecnologia
- Ètica en el disseny, el desenvolupament i l’ús de la tecnologia.
- Identificació i anàlisi de pràctiques tecnològiques no ètiques.
- Riscos ètics associats a les tecnologies emergents.
- Innovació responsable i presa de decisions ètiques.
- Establiment de normes ètiques, codis i pràctiques professionals.
- Mètodes per promoure comportaments ètics en les organitzacions tecnològiques.
4. Privacitat, seguretat i compliment normatiu en tecnologies de la informació
- Introducció al compliment normatiu en tecnologies de la informació.
- Definicions de privacitat, ciberseguretat i seguretat de la informació.
- Relació entre privacitat i seguretat.
- Anonimat, pseudonimització i anonimització.
- Diferències entre dades anònimes i dades personals que han estat anonimitzades.
- Limitacions de les tècniques de desidentificació de dades.
- Atributs protegits i discriminació algorítmica.
- Motius pels quals l’eliminació dels identificadors directes pot no ser suficient per protegir les persones.
- Responsabilitats de les organitzacions en matèria de seguretat de les dades i privacitat.
5. Propietat intel·lectual i patents
- Definició i abast dels drets de propietat intel·lectual.
- Drets d’autor, marques, secrets empresarials i patents.
- Titularitat de les creacions tecnològiques i digitals.
- Protecció de la propietat intel·lectual en entorns digitals.
- Introducció al dret de patents.
- Requisits de patentabilitat.
- Reptes ètics i jurídics relacionats amb la innovació, la propietat i l’accés a la tecnologia.
6. Tecnoètica i societat
- Usos ètics i responsables de la tecnologia.
- Impacte transformador de la tecnologia sobre les persones, les organitzacions i la societat.
- Conseqüències socials de la digitalització i la innovació tecnològica.
- Tecnologia, desigualtat, accessibilitat i inclusió.
- Noves oportunitats generades per les tecnologies disruptives i emergents.
- Responsabilitat social en les activitats tecnològiques i empresarials digitals.
- Paper de les organitzacions i dels professionals en la promoció d’una tecnologia centrada en les persones.
Les sessions del curs combinaran conferències, debats, casos, vídeos, presentacions d'estudiants i exercicis. S'espera que els estudiants participin activament en la discussió de classe i que preparin les lectures i els treballs necessaris abans de la classe. - Les classes magistrals (MD0): En les quals el professor explica continguts, conceptes o resol problemes. - L'aprenentatge basat en projectes (MD6): En la qual els alumnes resolen un projecte en grup i van descobrint els conceptes a mesura que aquests són necessaris per al desenvolupament d'aquest. - L'anomenat "flipped classroom" (MD7): En el qual el professor anticipa a l'alumne la documentació o material que ha de treballar abans de la sessió presencial i en la sessió presencial es desenvolupen activitats basades en els continguts treballats prèviament. - L'ensenyament entre parells (MD9): En el qual el professor genera una sèrie de preguntes que l'alumne respon individualment i posteriorment es discuteixen les diferents respostes en grup perquè al final l'alumne torni a tenir unes respostes a les preguntes amb més seguretat i confiança. - L'aprenentatge basat en reptes (MD11): En el qual s'estableix un enfocament pedagògic que involucra activament a l'alumne i que està basat en una problemàtica real pròxima entorn de l'estudiant que exigeix una solució determinada i està dins de l'aprenentatge vivencial. - L'aprenentatge basat en el debat (MD15): En el qual el professor a través d'un enfocament maièutic explica la lliçó a través de preguntes i genera un debat grupal. D'aquesta manera els alumnes es posicionen en una postura o una altra i ells mateixos mitjançant la raó i l'argument arriben a les seves pròpies conclusions.
- Assistència, participació i comportament professional: 10%
- Avaluació continuada: 35%
- Repte 1: 10%
- Repte 2: 10%
- Examen parcial: 15%
- Examen final: 20%
Nivell d’ús de la intel·ligència artificial
Per a aquesta assignatura, s’ha establert el nivell següent d’ús de la intel·ligència artificial:
Nivell 2. IA per a la generació i l’estructuració d’idees
Es permet utilitzar la intel·ligència artificial per generar idees, elaborar esquemes, obtenir orientacions inicials o rebre suggeriments d’organització, però no per produir el contingut final.
La intel·ligència artificial només es pot utilitzar com a suport preliminar. El lliurament final ha de ser elaborat íntegrament per l’estudiantat i no pot incloure contingut generat per intel·ligència artificial.
CRITERIS D’AVALUACIÓ DE RESULTATS
Es valorarà que l’estudiant sigui capaç de:
- Aplicar conceptes ètics, legals i normatius a situacions reals relacionades amb la tecnologia i les dades.
- Analitzar críticament els riscos i impactes socials de l’ús de tecnologies emergents.
- Participar activament en debats, casos i activitats pràctiques.
- Treballar de manera col·laborativa en reptes i projectes aplicats.
- Presentar idees de manera clara, estructurada i professional.
- Argumentar amb rigor en qüestions vinculades a la intel·ligència artificial, la privadesa, la seguretat i la responsabilitat tecnològica.
- Demostrar coneixement dels conceptes clau de l’assignatura en l’examen final.
1. Luppicini, R. (2008). The emerging field of Technoethics. In R. Luppicini and R. Adell (eds.). Handbook of Research on Technoethics. Hershey: Idea Group Publishing 2. Moor, James H. (2005). "Why We Need Better Ethics for Emerging Technologies". Ethics and Information Technology. 7 (3): 111-119. doi:10.1007/s10676-006-0008-0. ISSN 1388-1957. S2CID 27160198. 3. Luppicini, Rocci (2010). Technoethics and the Evolving Knowledge Society: Ethical Issues in Technological Design, Research, Development, and Innovation. Advances in Information Security, Privacy, and Ethics. IGI Global. doi:10.4018/978-1-60566-952-6. ISBN 978-1-60566-952-6. 4. Bunge, Mario; The Hegeler Institute (1977). Sugden, Sherwood J. B. (ed.). "Towards a Technoethics". Monist (in German). 60 (1): 96-107. doi:10.5840/monist197760134. ISSN 0026-9662. 5. Luppicini, Rocci; Adell, Rebecca, eds. (2009). Handbook of Research on Technoethics. IGI Global. doi:10.4018/978-1-60566-022-6.ch001. ISBN 978-1-60566-022-6. 6. Winner, Langdon (1980). "Do Artifacts Have Politics?". Daedalus. 109 (1): 121´´136. ISSN 0011- 5266. JSTOR 20024652. 7. Hosmer, L. T. (1995). "Trust: The Connecting Link between Organizational Theory and Philosophical Ethics". The Academy of Management Review. 20 (2): 379´´ 403. doi:10.5465/amr.1995.9507312923. JSTOR 258851. S2CID 53066096. 8. Galván, José María (December 2003). "On Technoethics" (PDF). IEEE Robotics and Automation Magazine. 10 (4): 58-63. 9. Porambage P, et al. The quest for privacy in the internet of things. IEEE Cloud Comp. 2016;3(2):36´´45. 10. Jing Q, et al. Security of the internet of things: perspectives and challenges. Wirel Netw. 2014;20(8):2481-501. Organizations 1. Ethics and Emerging Sciences Group 2. W. Maurice Centre for Applied Ethics 3. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization UNESCO 4. Institute for Ethics in Artificial intelligence 5. Institute for Ethics and Emerging Technologies
BIBLIOGRAFIA O MATERIAL COMPLEMENTARI
- Luppicini, R. (2008). The emerging field of Technoethics. In R. Luppicini and R. Adell (eds.), Handbook of Research on Technoethics. Hershey: Idea Group Publishing.
- Moor, J. H. (2005). “Why We Need Better Ethics for Emerging Technologies”. Ethics and Information Technology, 7(3), 111–119.
- Luppicini, R. (2010). Technoethics and the Evolving Knowledge Society: Ethical Issues in Technological Design, Research, Development, and Innovation. IGI Global.
- Bunge, M. (1977). “Towards a Technoethics”. Monist, 60(1), 96–107.
- Winner, L. (1980). “Do Artifacts Have Politics?”. Daedalus, 109(1), 121–136.
- Hosmer, L. T. (1995). “Trust: The Connecting Link between Organizational Theory and Philosophical Ethics”. The Academy of Management Review, 20(2), 379–403.
- Galván, J. M. (2003). “On Technoethics”. IEEE Robotics and Automation Magazine, 10(4), 58–63.
- Degli-Esposti, S. (2023). La ética de la Inteligencia Artificial. Madrid: CSIC / Catarata.
- López de Mántaras, R. (2023). 100 coses que cal saber sobre la intel·ligència artificial. Valls: Cossetània.
- Russell, S. J. (2020). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. London: Penguin Books.