Professors Titulars
Professors Docents
Els resultats d'aprenentatge daquest curs són:
Ra.01 - Identificar els patrons en dades correlacionades: tendències i variació estacional
Ra.02 - Comprendre i modelar dades de la sèrie de temps
Ra.03 - Utilitzeu tècniques de previsió per predir les tendències a curt termini de patrons anteriors
Ra.04 - Identificar les eines que cal utilitzar en sèries de temps i situacions de previsió
1. Introducció i visió general del curs
2. Gràfics de sèries horàries i components clau de les sèries de temps
3. La caixa d'eines i les previsions dels pronòstics i les previsions
4. Models de regressions de sèries horàries
5. Descomposició de sèries horàries
6. Mètodes de suavització i tendència exponencials
7. Models autoregressius i mòbils Mitjans
8. Mètodes de previsió simples
9. Mètodes de previsió avançats. Noves tendències.
Hi haurà dues sessions setmanals, quatre hores en total. Això es complementarà amb problemes de pràctica i deures.
Requisits i expectatives
- Assistir a classe i participar-hi. Aquest curs és pràctic i només és efectiu si tots participen activament. Simplement assistir a classes NO compte com participació.
- Ser puntual i venir a classes a temps. Si arribes tard, això podria explicar com una absència.
- Preparar-se per cada classe. Tindrem exercicis curts de tant en tant, que NO seran anunciats.
- Demostra integritat acadèmica en tot el teu treball. Si còpies o plagies de qualsevol forma en els exàmens, la qualificació final serà un zero i hauràs d'acceptar les conseqüències d'acord amb el que estableix la Normativa de Còpies.
- Seguir les regles d'ús de telèfons mòbils i portàtils. Els telèfons mòbils estan prohibits durant la classe: no hi ha trucades, no hi ha missatges de text, llevat que els usem per a una activitat.
- Data de revisió. Després de cada avaluació (exàmens parcials / finals) i una vegada que s'hagin publicat les qualificacions, hi haurà un espai de temps per a la revisió de l'examen. No hi haurà revisió dels exàmens després d'aquesta data.
Exercicis i participació de classe: 20%
Examen a mig termini: 25%
Projecte d'equip: 25%
Examen final: 30%
Evaluació extraordinària: La evaluació extraordinària serà un examen escrit, i la nota màxima serà de 6.
Shumway, R. and Stoffer, D. (2017). Time Series Analysis and Its Applications. With R examples. Springer.