En aquest curs l’estudiantat aprofundirà en conceptes avançats de probabilitat en una i diverses variables i s’introduirà en l’ús de variables aleatòries en entorns estocàstics multivariants. Alhora que es donen les eines teòriques per a la interpretació de dades en entorns complexos i d’alta dimensionalitat, també s’introduirà l’alumnat en algoritmes rellevants d’anàlisi de factors i components principals, d’anàlisi de la variància (ANOVA) entre diversos grups mostrals i d’anàlisi de dades que involucren el temps.
En paral·lel a la docència teòrica d’aquests conceptes, l’alumnat aprendrà a desenvolupar i implementar totes aquestes tècniques d’anàlisi de dades en el llenguatge i entorn de programació R
Professors Titulars
Professors Docents
Probabilitat & Estadística
- 1. Identificar mètodes d’estadística i probabilitat per desenvolupar sistemes de raonament, aprenentatge i manipulació de dades.
- 2. Reconèixer i seleccionar tècniques de visualització de dades adequades en entorns complexos.
- 3. Aplicar correctament mètodes d’anàlisi i visualització per comunicar resultats i patrons rellevants en les dades.
1. Probabilitat multivariant
2. Cadenes de Markov
3. Anàlisi de factors
4. Mètodes d’anàlisi de la variança (ANOVA)
5. Sèries temporals
Cada semana s’impartiran 5h de clase, que es distribuirán de la següent manera:
- Teoria: 2h
- Pràctica (R): 2h
- Resolució de problemas: 1h
L'assignatura s'avaluarà mitjançant examens i l'entrega d'un treball pràctic.
Es valorarà:
- La correcta interpretació i manipulació de dades
- El rigor i la coherència en el desenvolupament dels raonaments
- La capacitat de modelització matemàtica de situacions tècniques bàsiques.
- La precisió en els càlculs i la correcta interpretació dels resultats obtinguts.
- La claredat i estructura en la presentació dels procediments i solucions.
- Bowerman, B. L., O'Connell, R. T., Murphree, E., Huchendorf, S. C., Porter, D. C., & Schur, P. (2003). Business statistics in practice. New York: McGraw-Hill/Irwin.
- Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied statistics and probability for engineers. John wiley & sons, 2010
-