Coneixements bàsics de matemàtiques, programació i tractament digital de senyals. Familiaritat amb Python és recomanable.
Els alumnes adquireixen els coneixements i desenvolupen les habilitats que s'indiquen a continuació:
1. Comprendre els conceptes de formació, adquisició i processament bàsic d'imatge digital als dominis espacial i freqüencial.
2. Entendre les diferents modalitats d'imatge mèdica.
3. Comprendre els processos d'extracció de característiques duna imatge per dur a terme processos de segmentació, detecció i classificació.
4. Comprendre i saber aplicar les eines fonamentals per processar imatges mèdiques.
1. Introducció al processament d?imatges mèdiques
2. Millora i restauració d?imatges
3. Segmentació d?imatges (2D i 3D)
4. Registració d?imatges (2D i 3D)
5. Introducció a l?aprenentatge automàtic aplicat a imatges mèdiques
6. Introducció a l?aprenentatge profund aplicat a imatges mèdiques
L'assignatura s'imparteix seguint una metodologia teoricopràctica. Es proposaran exercicis pràctics durant el desenvolupament dels temes, que permetran posar en pràctica els conceptes presentats durant aquests temes.
Sessions de reptes aplicats, treball autònom i activitats de resolució de problemes.
Part teòrica: exàmens midterm i final.
Part pràctica: pràctiques de laboratori i entrevista.
Cal aprovar teoria i pràctiques per separat (nota ? 5). Teoria: 70% examen final, 30% midterm. Pràctiques: 50% laboratoris, 50% entrevista.
R.C. Gonzalez & R.E. Woods, Digital Image Processing, 2008
G. Dougherty, Digital Image Processing for Medical Applications, 2009
I. Bankman, Handbook of Medical Image Processing and Analysis, 2009
Recomanacions de webs i recursos addicionals sobre processament d?imatges i imatge mèdica.