Aquest curs ofereix una exploració en profunditat de Business Intelligence (BI), Analytics i Suport de Decisions. Cobreix una àmplia gamma de temes, des dels conceptes fonamentals fins a tècniques avançades. Els estudiants obtindran una comprensió integral de les tecnologies de BI i com es poden aplicar per donar suport a una presa de decisions efectiva en diversos contextos empresarials. Aquest curs pretén ajudar-te en: a) Comprendre els conceptes i tecnologies clau que sustenten el Business Intelligence i l'Analytics. b) Analitzar i utilitzar Big Data per al suport a la presa de decisions. c) Disseny i implementació de solucions de Data Warehousing i Business Reporting per a l'analítica descriptiva. d) Aplicar tècniques de Mineria de Dades i Modelització Predictiva per al suport a la presa de decisions. e) Utilitzar anàlisi de text, mineria de text, anàlisi de sentiments, anàlisi web, mineria web i anàlisi social per a anàlisis predictives. f) Implementació de la presa de decisions basada en models, mètodes de cerca heurística i simulació per a anàlisis prescriptives. g) Utilitzar de sistemes automatitzats de decisió, sistemes experts, gestió del coneixement i sistemes col·laboratius per al suport avançat a la presa de decisions.
Big Data Analysis
Els Resultats d'Aprenentatge d'aquesta assignatura són: - Comprensió de conceptes i tecnologies clau: Els estudiants comprendran els conceptes i tecnologies fonamentals que sustenten el Business Intelligence (BI) i l'Analytics. - Anàlisi i utilització de Big Data: El curs capacita els estudiants per analitzar i utilitzar Big Data de manera efectiva per al suport a la presa de decisions. - Disseny i implementació de solucions de Data Warehousing i Business Reporting: Els participants aprendran a dissenyar i implementar solucions d'anàlisi descriptiva, centrant-se en l'emmagatzematge de dades i el reporting empresarial. - Aplicació de tècniques de mineria de dades i modelització predictiva: Els estudiants adquiriran habilitats en l'aplicació de la mineria de dades i la modelització predictiva per al suport a la presa de decisions. - Ús d'anàlisi de text, mineria de text i anàlisi web: El curs cobreix l'aplicació d'anàlisi de text, mineria de textos, anàlisi de sentiments, anàlisi web, mineria web i anàlisi social per a anàlisis predictives. - Implementació de la presa de decisions basada en models i mètodes de cerca heurística: Els estudiants aprendran a implementar la presa de decisions basada en models, mètodes de cerca heurística i simulació per a l'anàlisi prescriptiva. - Utilització de sistemes de decisió automatitzats i sistemes experts: El curs també ensenya l'ús de sistemes de decisió automatitzats, sistemes experts, gestió del coneixement i sistemes col·laboratius per al suport avançat a la presa de decisions.
1. Introducció a Business Intelligence i Analytics 2. Big Data i Analytics 3. Analytics Descriptiu - Data Warehousing i Reporting Empresarial 4. Analytics Predictiu - Data Mining i Modelat Predictiu 5. Analytics Predictiu Continuat - Anàlisi de Text, Mineria Web i Anàlisi Social 6. Models i Simulació / Prescriptive Analytics 7. Analytics Prescriptiu Continuat - Sistemes de Decisió Automatitzats i Gestió del Coneixement
Es realitzaran dues sessions per setmana on es mostraran els conceptes bàsics i la seva aplicació en situacions pràctiques. Es resoldran exercicis a classe i també es proposaran problemes perquè els estudiants puguin aplicar els conceptes apresos.
L’avaluació contínua té la següent estructura: Presentacions en grup: 60%, Treballs en grup: 30%, Participació a classe: 10%.
Els criteris d’avaluació s’apliquen a tots els estudiants; els alumnes repetidors han d’assistir a classe i lliurar totes les tasques sol·licitades. Qualsevol situació excepcional s’ha de comunicar prèviament als professors i ser validada pel tutor.
L’assignatura s’aprovarà si la nota final és superior a 5.
POLÍTICA DE RECUPERACIÓ: La recuperació consistirà en la presentació completa d’un projecte de principi a fi que cobreixi tots els mòduls. Totes les tasques s’han d’haver lliurat al campus virtual abans de la presentació de recuperació. En cas contrari, no serà possible fer aquesta presentació.
-
Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI, 5th edition, Published by Pearson © 2024, by Ramesh Sharda Oklahoma State University | Dursun Delen Oklahoma State University | Efraim Turban Oklahoma State University, University of Hawaii ISBN-13: 978-1292459295
-