Professors Titulars
No es requereixen.
1. Comprendre els fonaments de la gestió d'empreses tecnològiques i com operen en un entorn de ràpida evolució digital.
2. Analitzar limpacte de la intel·ligència artificial i la transformació digital en el pensament filosòfic contemporani.
3. Desenvolupar habilitats de lideratge i presa de decisions en el context de la gestió dempreses tecnològiques.
4. Explorar les implicacions ètiques i socials de la tecnologia, amb un enfocament especial en la responsabilitat empresarial.
5. Integrar coneixements filosòfics a la pràctica de gestió, proporcionant una visió crítica i reflexiva sobre la transformació digital.
6. Fomentar una perspectiva crítica sobre el paper de la tecnologia en la redefinició de la identitat humana i els valors ètics.
7. Preparar els estudiants per saber interactuar en una societat on les empreses tecnològiques transformen la societat amb grans desafiaments filosòfics i ètics a l'era digital.
GESTIÓ D'EMPRESES TECNOLÒGIQUES: IMPACTE DE LA TRANSFORMACIÓ DIGITAL I LA IA AL PENSAMENT CONTEMPORANI
PROF. ISABEL BELLOT
Sessió 1: Introducció i Contextualització
Panorama general: Filosofia, tecnologia i gestió empresarial.
Transformació digital i la seva rellevància a la filosofia contemporània.
Evolució de les empreses tecnològiques: de la revolució industrial a lera digital.
Quan les màquines ho facin tot.
Sessió 2: Transformació Digital i Canvi Organitzacional
Adopció de noves tecnologies: Com les empreses integren IA, Big Data i automatització.
Cultura organitzacional en empreses tecnològiques: Innovació, agilitat i resistència al canvi.
Gestió del canvi: Eines i tècniques per gestionar la transformació digital.
Filosofia del canvi: Com influeix la cultura organitzacional en l‟adopció de noves tecnologies?
Sessió 3: Models de Negoci a l'Era Digital
Economia digital: Com les empreses tecnològiques creen i capturen valor.
Models basats en plataformes: Exemples com Uber, Airbnb i Amazon.
Desenvolupament de productes tecnològics: Cicle de vida, des de la idea fins al llançament.
De la Crisi a la prosperitat. Nous models de negoci que van prenent forma. Temps per ser optimistes.
Sessió 4: Intel·ligència Artificial i Pensament Contemporani
Integració de la IA a l'estratègia empresarial.
Orígens i evolució de la IA.
Models d'implementació: Innovació com a catalitzador
Tecnologia IA: Machine Learning, Deep Learning, IAG. Desafiaments i consideracions
Riscos: Transformació i incorporació de nous riscos
La IA Generativa com a eina intel·ligent dins de l'organització, Copilot, ChatGPT, altres. Casos d'ús a diversos sectors i àrees de negoci
Sessió 5: Ètica, Sostenibilitat i Responsabilitat a la Gestió d'Empreses Tecnològiques
Perspectives filosòfiques sobre la IA: Ètica, consciència, i el problema de la ment.
Impacte mediambiental de les tecnologies: Energia, residus electrònics i empremta de carboni.
Estratègies de sostenibilitat en empreses tecnològiques: Innovació verda i economia circular.
Responsabilitat social en el desenvolupament tecnològic: Impacte a la societat i ètica empresarial a l'era digital.
Responsabilitat corporativa en el desenvolupament i l'ús de la IA.
Debat: El dilema ètic de les empreses tecnològiques.
Sessió 6: Innovació Tecnològica i el Futur del Treball
Foment de la creativitat i la innovació: Estratègies per mantenir la competitivitat.
Gestió de l'R+D: investigació, desenvolupament i gestió del dossier d'innovació.
Propietat intel·lectual i patents: Protecció de la innovació tecnològica.
L'impacte de l'automatització i la IA a l'ocupació.
Filosofia del treball a l'era digital.
Noves formes dorganització del treball: teletreball, altres.
Sessió 7: Governança i Regulació Tecnològica
Marcs regulatoris i legals per a empreses tecnològiques.
Filosofia del dret i la seva aplicació a la tecnologia.
Desafiaments ètics i legals a la governança de la IA.
Sessió 8: Gestió del Talent al Sector Tecnològic. Humanisme i Posthumanisme a l'Era Digital
Atracció i retenció de talent: Reclutament en empreses tecnològiques.
Desenvolupament de competències digitals: formació contínua i desenvolupament professional.
Diversitat i inclusió: estratègies per construir equips diversos i fomentar la inclusió.
Impacte de la tecnologia a la identitat i la condició humana.
El debat entre humanisme i posthumanisme.
Transhumanisme i extensió de les capacitats humanes.
Sessió 9: Conclusions i Reflexions Finals
Examen en línia
Presentació de treballs en grup
Revisió dels temes clau abordats.
Debat: cap on es dirigeix ​​la interacció entre filosofia i tecnologia?
Reflexions sobre el futur de les empreses tecnològiques i el seu impacte a la societat.
Cada sessió està dissenyada per combinar teoria filosòfica amb estudis de cas i debats, cosa que permetrà als estudiants explorar les interseccions entre la gestió empresarial i els desafiaments filosòfics de la tecnologia i la IA en particular.
La metodologia docent del programa està dissenyada per proporcionar una experiència daprenentatge dinàmica, interactiva i pràctica. L'enfocament és desenvolupar tant coneixements teòrics com habilitats pràctiques necessàries per liderar processos de digitalització i transformació digital a les organitzacions.
1. Preparació Individual Prèvia
Descripció: Abans de l'inici de cada sessió, els alumnes han de treballar de manera autònoma en les tasques prèvies assignades pel professor. Aquestes tasques inclouen la lectura o visualització del material acadèmic recomanat i la resolució de casos o exercicis proposats.
Objectiu: Assegurar que els estudiants arriben a classe amb una comprensió normalitzada dels temes que es discutiran, permetent un enfocament més profund i pràctic durant les sessions.
2. Estructura de les Classes
Les classes es divideixen en dos blocs:
- Bloc de teoria:
A l'inici d'algunes de les sessions l'alumne ha de plantejar els dubtes sorgits a les tasques de treball prèvies.
El professor imparteix els conceptes i les eines relacionats amb la temàtica de la sessió.
- Bloc de pràctica:
Els alumnes apliquen i desenvolupen els conceptes i eines mitjançant casos i exercicis pràctics en grup. Els diferents grups de treball proposen una recomanació que cal que estigui ben suportada i argumentada.
Tots plegats discutim el cas i contrastem les diferents recomanacions de solució al problema, plantejant tant la metodologia com el procés seguit per assolir aquesta proposta.
Convocatòria ordinària: Per poder ser avaluat a la convocatòria ordinària s'han d'haver realitzat totes les activitats objecte d'avaluació. Les activitats avaluables s'han de lliurar en les dates indicades pel professorat. En cas de no haver lliurat o realitzat alguna activitat objecte d'avaluació constarà a l'acta com a "No presentat" a la convocatòria.
Convocatòria extraordinària: Els criteris d'avaluació són els mateixos que a la convocatòria ordinària, per la qual cosa cal aportar totes les activitats d'avaluació considerades al curs. Es guardaran les notes de les activitats realitzades, en espera que es realitzin les activitats pendents. En aquesta avaluació s'aplicaran els mateixos criteris de ponderació que a l'avaluació ordinària.
Treball individual: 30%. El desenvolupament del treball individual (Informe individual) s'ha de dipositar al pou de l'eStudy davant de l'inici de la darrera sessió de l'assignatura. Un cop arribada la data límit i tancat el pou, l'alumne que no l'hagi dipositat tindrà l'assignatura suspesa, ja que és un requisit indispensable per aprovar-la lliurar i presentar el treball individual.
Treball en grup: 30%. El professor avaluarà el treball en grup realitzat, que es presentarà a la darrera sessió i es lliuraran per grups a la plataforma eStudy.
Examen final: 40%. A la darrera sessió els alumnes hauran de superar un test d'elecció múltiple de 10 preguntes.
Amb una nota igual o superior a 5 a la feina individual es calcula la mitjana juntament amb la resta de sistemes d'avaluació per determinar la nota de l'assignatura. Amb una nota inferior a 5 a la feina individual l'assignatura queda suspesa sense possibilitat de calcular la mitjana juntament amb la resta de sistemes d'avaluació.
Finalment, el professor publicarà les notes dels diferents sistemes d'avaluació a l'eStudy, i notificarà als alumnes que aquestes estan disponibles per consultar-les.
Ús d'eines d'IA:
La Intel·ligència Artificial (IA) pot ajudar en el procés d'aprenentatge, però n'hem de fer un ús adequat. Els alumnes que optin per utilitzar una IA als seus treballs hauran d'incloure un paràgraf al final de la tasca o activitat en què hagin utilitzat aquesta eina i explicar per què van decidir utilitzar-la i els resultats obtinguts amb aquesta. La no inclusió daquesta informació serà considerada com un intent de frau o trampa, ja que enganya el Sistema dAvaluació. En aquests casos, s'aplicaran les sancions previstes a la Normativa de Còpies de Salle Campus Barcelona (https://www.salleurl.edu/en/copies-regulation).
- Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Paul R. Daugherty & H. James Wilson, 2022. Examina la col·laboració entre humans i màquines, oferint estratègies pràctiques per aprofitar la IA en la transformació digital.
- Qué haremos cuando las máquinas lo hagan todo. Artificial Intelligence, Bots & Big Data, 2018. Malcom Frank, Paul Roehrig, Ben Pring. El llibre explora com la intel·ligència artificial, els bots i el big data estan transformant la feina i la societat, suggerint que, en comptes de témer l'automatització, ens hem de preparar per aprofitar les noves oportunitats que ofereix. Es planteja un enfocament positiu cap a la col·laboració entre humans i màquines. A més, proporciona estratègies per a empreses i treballadors per adaptar-se a aquesta nova era tecnològica.
- The Age of Surveillance Capitalism, de Shoshana Zuboff, 2020. Aquest llibre explora com les empreses tecnològiques han transformat l'economia i la societat a través del recull massiu de dades, abordant qüestions filosòfiques sobre privadesa, llibertat i l'impacte ètic del capitalisme digital. Zuboff examina com aquesta transformació digital afecta l'autonomia humana i redefineix el poder a l'era digital.
- Cómo innovar desde el Consejo. Susana Quintás, Joaquina Garrido, Alfredo Ávila & otros autores. Biblioteca CIBG (Consejo de Innovación y Buen Gobierno). "Innovar és una activitat de risc el principal risc de la qual és no practicar-la. Aquest llibre ofereix una reflexió exhaustiva sobre els desafiaments de la innovació i les conseqüències de la inacció, proporcionant a més un conjunt de preguntes clau per avaluar cada companyia tant des de la perspectiva individual d'un conseller com des de la visió col·lectiva del Consell.
- Capacidad Adaptativa. Juan Carlos Eichholz. 2015. Com les organitzacions pots sobreviure i desenvolupar-se en un món canviant.
- Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Melanie Mitchell, 2019. Introdueix la intel·ligència artificial de manera accessible i profunda, essencial per entendre les seves capacitats i limitacions a la transformació digital.
- AI 2041: Ten Visions for Our Future. Kai-Fu Lee & Chen Qiufan, 2022. Proporciona una visió prospectiva i creativa sobre com la intel·ligència artificial transformarà diversos aspectes de les nostres vides i els nostres negocis.
- Global Brain, Satish Nambisan, Mohanbir Sawhey, 2008. Explora com les empreses poden aprofitar la intel·ligència col·lectiva global a través de la innovació oberta, la col·laboració en xarxa i les noves tecnologies digitals.
- eBusiness 2.0: RoadMap for success. Ravi Kalakota & Marcia Robinson. Addison-Wesley. Proporciona una guia pràctica i estructurada sobre l'evolució i l'estratègia d'eBusiness, essencial per entendre els fonaments del comerç electrònic.
- Digital Transformation Industry 4.0. Jayaraman Kalaimani & Prashant Kumar, 2018. Aborda la transformació digital en el context de la indústria 4.0, crucial per comprendre les tecnologies emergents a la manufactura i la producció.