master en filosofia la salle campus barcelona

Màster Universitari en Filosofia i Debats Contemporanis sobre les Arts i la Tecnologia

Be a Contemporary Thinker: Un oasi de reflexió i llibertat per a pensar en el món d'avui.

Aspectes ètics i legals de les dades

Descripció
Aquesta assignatura de màster té com a objectiu explorar les fonamentacions teòriques i els problemes pràctics vinculats a la societat digital actual. Per això s'abordaran temes filosòfics clau com són la privadesa, la vigilància, la qüestió de la veracitat de la informació, la governabilitat del coneixement, els biaixos algorítmics, la irrupció de la intel·ligència artificial, la crisi de l'humanisme o la construcció de nous futurs . El curs combinarà la fonamentació filosòfica amb l'anàlisi de casos pràctics buscant dotar els alumnes d'eines conceptuals que els permetin fer front als desafiaments ètics i legals que planteja tota societat digital.
Tipus assignatura
Optativa
Semestre
Segon
Crèdits
5.00

Professors Titulars

Professor/a i investigador/a
Coneixements previs

No es requereixen.

Objectius

- Comprendre els límits i desafiaments vinculats a la societat digital
- Promoure la reflexió sobre limpacte social de la intel·ligència artificial i les tecnologies basades en dades.
- Identificar i analitzar els principals dilemes ètics relacionats amb les dades.
- Comprendre els marcs legals internacionals i nacionals que regulen lús de les dades.
- Formular propostes ètiques que responguen als desafiaments actuals.

Continguts

ASPECTES ÈTICS I LEGALS DE LES DADES

PROF. XAVIER CASANOVAS

1. Dataisme: societat digital i crisi de l'humanisme
2. Què són les dades? Què en podem esperar? Veritat i neutralitat a les dades
3. Justícia i equitat en una societat digital
4. Ètica algorísmica: biaixos, manipulació, transparència i control.
5. Marcs ètics i legals per a la protecció de dades
6. Construcció de futurs i debats actuals

Metodologia

L´assignatura combinarà sessions teòriques de fonamentació amb l´estudi de casos pràctics.

Avaluació

Convocatòria ordinària: Per poder ser avaluat a la convocatòria ordinària s'han d'haver realitzat totes les activitats objecte d'avaluació. Les activitats avaluables s'han de lliurar en les dates indicades pel professorat. En cas de no haver lliurat o realitzat alguna activitat objecte d'avaluació constarà a l'acta com a "No presentat" a la convocatòria.

Convocatòria extraordinària: Els criteris d'avaluació són els mateixos que a la convocatòria ordinària, per la qual cosa cal aportar totes les activitats d'avaluació considerades al curs. Es guardaran les notes de les activitats realitzades, en espera que es realitzin les activitats pendents. En aquesta avaluació s'aplicaran els mateixos criteris de ponderació que a l'avaluació ordinària.

Criteris avaluació

L´avaluació de l´assignatura constarà d´un breu treball individual o en grup (50% de la nota), més la realització d´un control final per avaluar la bona comprensió dels conceptes fonamentals (30% de la nota) i la participació a classe a través dels debats i exercicis plantejats (20% de la nota)

Utilització eines d'IA: Si s'utilitzen eines d'IA en alguna activitat, cal incloure un paràgraf indicant per a què s'ha utilitzat IA i quines són les indicacions que s'han fet servir per obtenir els resultats. No fer-ho és una violació a les polítiques d'honestedat acadèmica.

Bibliografia bàsica

Coeckelbergh, M. (2020). AI Ethics. MIT Press.
Nissenbaum, H. (2010). Privacy in Context: Technology, Policy, and the Integrity of Social Life. Stanford University Press.
Nyholm, S. (2023). This is technology ethics. Wiley Blackwell.
Pego, A. (Coord.). (2024). Leer el futuro. Cultura y tecnociencia tras la posmodernidad (1970-2023). Herder.
Quintana, O. (2023). Sobre la tecnología. Quaderns Cristianisme i Justicia
Rosa, H. (2021). Lo indisponible. Herder

Material complementari

Dieguez, A. (2024). La ciencia en cuestión. Herder.
Esquirol, J. M. (2011). Los filósofos contemporáneos y la técnica. Gedisa.
Floridi, L. (2013). The Ethics of Information. Oxford University Press.
O'Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Capitan Swing.
Periano, M. (2019). El enemigo conoce el Sistema. Debate.
Veliz, C. (2020). Privacy Is Power: Why and How You Should Take Back Control of Your Data. Bantam Press.