Profesores Titulares
Profesores Docentes
El alumno realiza el Trabajo Final de Máster a partir de un reto o proyecto que presenta una empresa real del ámbito del Big Data colaboradora del programa. El alumno es tutorizado tanto por un tutor interno, que le asesora a nivel académico, como por técnicos de la empresa, los cuales velarán para que el proyecto realizado tenga el nivel de calidad esperado en el sector.
Los proyectos empiezan con reuniones periódicas en grupo con los tutores del proyecto. A medida que avanza el proyecto, el alumno desarrolla el TFM. Una vez finalizado, se presenta ante un tribunal formado por profesores y expertos del sector.
Los Trabajos Finales de Máster se evalúan mediante una exposición pública ante un tribunal cualificado. Entre otros aspectos, se tendrán en cuenta tanto los fundamentos teóricos del proyecto como la parte práctica realizada, así como la memoria y la exposición realizada.
Los resultados de aprendizaje que se alcanzan al realizar el TFM son:
TFM_RA1: El alumno sabe desarrollar un proyecto de Datos Masivos en su totalidad, aplicando las mejores prácticas en cada una de sus fases.
TFM_RA2: El alumno aprende a comunicarse con una empresa externa que hace la función de cliente y a la vez de mentor.
TFM_RA3: El alumno aplica técnicas y conocimiento adquiridos en el resto de módulos.
TFM_RA4: El alumno adquiere habilidades para la presentación y defensa pública de un producto relacionado con el tratamiento de Datos Masivos.
TFM_RA5: El alumno sabe valorar el rendimiento y calidad de un proyecto de Datos Masivos.