Máster Universitario en Data Science La Salle Campus Barcelona URL

Máster Universitario en Data Science

Conviértete en un experto en analizar, estructurar, filtrar, visualizar y poner en valor la producción de datos generados

Tendencias en la ciencia de los datos

Descripción
La Ciencia de los datos y la Inteligencia Artificial están evolucionando muy rápido y cada año aparecen nuevas tendencias no incluidas en las materias. Esta asignatura permitiría dar espacio a diferentes temas como tecnologías y/o aplicaciones avanzadas en Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial que vayan tomando protagonismo en la investigación y en los mercados.
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Segundo
Créditos
5.00
Conocimientos previos

Ninguno.

Objetivos

Los objetivos se centrarán en:
• Mostrar métodos, tecnologías y/o aplicaciones avanzadas en Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial que vayan tomando protagonismo en la investigación y en los mercados.

Contenidos

TEMARIO

En cada curso académico se detallará antes de escoger las optativas.
Si no se abre la asignatura, las principales tendencias se incorporarán en las asignaturas del Semestre 2.

Nota: los temas pueden ajustarse y/o modificarse a criterio de la coordinación del máster.

Metodología

La metodología utilizada combina clases magistrales, participación de los estudiantes, realización de un ejercicio práctico en clase y resolución de un reto o trabajo de investigación final. Para el alumno, esto implicará trabajo a realizar en grupo con una presentación oral en clase y un trabajo individual.

Evaluación

Esta asignatura se evaluará de manera continuada a partir de la resolución de un reto propuesto a resolver, o alternativamente, un trabajo de investigación sobre soluciones ya existentes de un problema específico en el ámbito científico, y una presentación final en clase.

Criterios evaluación

Evaluación continua
Esta asignatura se evaluará de manera continuada a partir de la resolución de un reto propuesto a resolver, o alternativamente, un trabajo de investigación sobre soluciones ya existentes de un problema específico en el ámbito científico, y una presentación final en clase.

Convocatoria extraordinaria
Se determinará el examen y/o trabajos de convocatoria extraordinaria desde la coordinación de la asignatura.

Normativa de copias
La asignatura se rige por la normativa de copias general de La Salle Campus BCN:
https://www.salleurl.edu/es/normativa-de-copias
Las actividades formativas se considerarán que tienen la siguiente categoría:
• Trabajo o reto: altamente significativa

Bibliografía básica

La bibliografía se irá detallando a lo largo de la asignatura.
Todo el material de clase (presentaciones, ejercicios, artículos, documentos, etcétera) se compartirán en la carpeta de la asignatura de la Intranet de La Salle: eStudy.

Material complementario

La bibliografía complementaria se irá detallando a lo largo de la asignatura.