Máster Universitario en Big Data La Salle Campus Barcelona

Máster Universitario en Big Data

Conviértete en un Ingeniero de Datos y aprende a resolver los retos que presenta el ciclo de vida del Big Data en cuanto a almacenado, procesado, análisis y explotación de grandes volúmenes de información utilizando las últimas tendencias

Tecnologías para Business Intelligence

Descripción
En los últimos 10 años las tecnologías de Business Intelligence están sufriendo un proceso disruptivo. Se han visualizado en algunos casos como proyectos tecnológicos largos y caros. A menudo no alineados con las necesidades estratégicas de las empresas. La experiencia de los usuarios ha sido en muchos casos de sensación de tarde y mal. Todo ello ha llevado a una disrupción en lo que la empresa y los usuarios esperan de un sistema de BI y lo que las empresas de software ofrecen. Esto se ha reflejado en la aparición de nuevas visiones, herramientas, entornos, metodologías y procesos. Ya no hablamos de un mundo eminentemente tecnológico sino de un concepto más amplio que comprende acciones de liderazgo en la empresa, se centra en el dato, el análisis de este y los cambios organizativos necesarios.
Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
1
Créditos
4.00

Profesores Titulares

Conocimientos previos
Objetivos

El estudiante conocerá el estado actual de los objetivos, tecnologías y procesos de Business Intelligence y su futuro más inmediato. Para ello se contextualizarán los aspectos empresariales, teóricos y técnicos. El estudiante visualizará las acciones prácticas con las herramientas y entornos de un proveedor de relevancia en el negocio de la informática como Oracle.

En la asignatura de desarrollaran los aspectos claves—roles, tecnología, procesos de negocio—de las plataformas de análisis de datos y Business Intelligence modernas.

El contexto explicado permitirá comprender al estudiante cómo encajaran los proyectos de Big Data y Business Intelligence.

El estudiante entenderá cuál es el porfolio de soluciones de Oracle alrededor del análisis de datos. Practicará con las diferentes herramientas y roles que existen comprendiendo sus arquitecturas y componentes. Siempre desde la perspectiva de negocio y no tanto de las soluciones más tecnológicas.

Contenidos

Business Intelligence: definición, objetivos, contexto, historia, evolución. Errores cometidos y futuro.
Herramientas de análisis visual destinadas a usuarios de negocio.
Plataformas Analíticas gestionadas por tecnología:
• Creación de Análisis y Cuadros de Mando: Pasos, componentes y encaje.
• Creación de Repositorio Datos: Transformaciones de los datos, diccionario, procesos habituales.
Tecnologías relacionadas
• Big Data Analítico
• Analítica de las propias aplicaciones
• Advanced Analytics
• Oracle Exalytics

Metodología

Las clases combinan explicaciones teóricas por parte del profesorado con otras más prácticas, donde el alumno tendrá la posibilidad de aprender cómo desplegar un entorno de desarrollo real.

Evaluación

Se realizarán ejercicios para una evaluación continuada.

Criterios evaluación

Los resultados de aprendizaje de esta asignatura son los siguientes:

ADM_RA2: El alumno sabe desarrollar proyectos de Business Intelligence con Datos Masivos.

Bibliografía básica
Material complementario