La Ciencia de los datos y la Inteligencia Artificial están evolucionando muy rápido y cada año aparecen nuevas tendencias no incluidas en las materias. Esta asignatura permitiría dar espacio a diferentes temas como tecnologías y/o aplicaciones avanzadas en Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial que vayan tomando protagonismo en la investigación y en los mercados.
Ninguno.
Los objetivos se centrarán en:
Mostrar métodos, tecnologías y/o aplicaciones avanzadas en Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial que vayan tomando protagonismo en la investigación y en los mercados.
TEMARIO
En cada curso académico se detallará antes de escoger las optativas.
Si no se abre la asignatura, las principales tendencias se incorporarán en las asignaturas del Semestre 2.
Nota: los temas pueden ajustarse y/o modificarse a criterio de la coordinación del máster.
La metodología utilizada combina clases magistrales, participación de los estudiantes, realización de un ejercicio práctico en clase y resolución de un reto o trabajo de investigación final. Para el alumno, esto implicará trabajo a realizar en grupo con una presentación oral en clase y un trabajo individual.
Esta asignatura se evaluará de manera continuada a partir de la resolución de un reto propuesto a resolver, o alternativamente, un trabajo de investigación sobre soluciones ya existentes de un problema específico en el ámbito científico, y una presentación final en clase.
Evaluación continua
Esta asignatura se evaluará de manera continuada a partir de la resolución de un reto propuesto a resolver, o alternativamente, un trabajo de investigación sobre soluciones ya existentes de un problema específico en el ámbito científico, y una presentación final en clase.
Convocatoria extraordinaria
Se determinará el examen y/o trabajos de convocatoria extraordinaria desde la coordinación de la asignatura.
Normativa de copias
La asignatura se rige por la normativa de copias general de La Salle Campus BCN:
https://www.salleurl.edu/es/normativa-de-copias
Trabajo o reto: altamente significativa
La bibliografía se irá detallando a lo largo de la asignatura.
Todo el material de clase (presentaciones, ejercicios, artículos, documentos, etcétera) se compartirán en la carpeta de la asignatura de la Intranet de La Salle: eStudy.
La bibliografía complementaria se irá detallando a lo largo de la asignatura.