Descripción
La asignatura de Big Data en la Industria pretende acercar al alumno a las múltiples aplicaciones y casos de uso que tiene el Big Data en el mundo real. Se expone al alumno a distintas situaciones y contextos para que vea qué alternativas hay en el mercado para solucionar un problema determinado y cómo el enfoque con tecnologías Big Data puede ayudar a mejorar las prestaciones de los sistemas actuales. Por esta razón, la asignatura está organizada en seminarios los cuales son impartidos por expertos de distintos sectores.
Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
1
Créditos
4.00
Profesores Titulares
Profesor
Profesores Docentes
Conocimientos previos
Objetivos
El objetivo principal de esta asignatura es que el alumno sea capaz de trasladar todos los conceptos y teoría que se ven a lo largo del máster a casos de uso y aplicaciones reales. En esta asignatura el alumno será capaz de entender los requerimientos de un problema Big Data, analizar posibles soluciones y proponer la mejor alternativa tecnológica.
Contenidos
Seminarios y caso de estudio de Big Data en la industria.
Metodología
Se realizarán seminarios y un caso de estudio.
Evaluación
Se realizará un caso de estudio.
Criterios evaluación
Los resultados de aprendizaje de esta asignatura son los siguientes:
IDM_RA2: El alumno conoce las herramientas y tecnologías fundamentales para comprender los sistemas altamente escalables para el almacenamiento y tratamiento de Datos Masivos.
Bibliografía básica
Material complementario