Màster Universitari en Big Data La Salle Campus Barcelona

Màster Universitari en Big Data

Converteix-te en un Enginyer de Dades i aprèn a resoldre els reptes que presenta el cicle de vida del Big Data quant a emmagatzemat, processament, anàlisi i explotació de grans volums d'informació utilitzant les últimes tendències

Tecnologies d'emmagatzematge I

Descripció
L'assignatura de Tecnologies d'Emmagatzematge I es centra en assentar les bases per a l'aprenentatge de les actuals i més populars solucions del mercat per a l'emmagatzematge i processament de grans quantitats de dades. Aquesta assignatura consolida els coneixements adquirits sobre sistemes de cloud computing, revisa els sistemes de bases de dades relacionals clàssics, justifica les seves limitacions en entorns distribuïts que han d'emmagatzemar i processar grans volums de dades, i introdueix les tendències de mercat en l'àmbit dels sistemes NoSQL.
Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segon
Curs
1
Crèdits
8.00

Professors Titulars

Professors Docents

Coneixements previs
Objectius

L'assignatura de Tecnologies d'Emmagatzematge I té com a objectiu dotar l'alumne del coneixement i eines fonamentals per comprendre els sistemes d'emmagatzematge i tractament de grans quantitats de dades.

Continguts

Introducció a Big Data.
Bases de dades NoSQL.
Apache Hadoop Core.

Metodologia

Les classes combinen explicacions teòriques per part del professorat amb altres més pràctiques, on l'alumne tindrà la possibilitat d'aprendre com desplegar un entorn de desenvolupament real. Algunes pràctiques i exercicis d'aquesta assignatura es desenvolupen de manera individual, ja que es considera clau que l'alumne pugui per si sol preparar un entorn d'aquest tipus.

Avaluació

Es realitzaran exercicis per a una avaluació continuada.
Es realitzarà un examen teòric i pràctic al final de l'assignatura on es posaran en pràctica tots els conceptes apresos.

Criteris avaluació

Els resultats d'aprenentatge d'aquesta assignatura són els següents:

IDM_RA2: L'alumne coneix les eines i tecnologies fonamentals per comprendre els sistemes altament escalables per a l'emmagatzematge i tractament de Big Data.

Bibliografia bàsica
Material complementari