master universitario online en supply chain management and technology

Máster Universitario Online en Supply Chain Management and Technology (Guided)

Domina la cadena de suministro del futuro con un programa integral que combina IA, visión global y liderazgo

Tec. de la cadena de suministro (Supply Chain Technology)

Descripción: 

En esta materia se imparten conceptos relacionados con la cadena de suministro digital y las tecnologías utilizadas en su desarrollo.

Para ello se trabajan contenidos sobre cómo analizar y realizar la elección de sistemas de apoyo a la cadena de suministro y la implantación de dichos sistemas en la empresa.

Igualmente, se revisan las nuevas tecnologías existentes y posibilidades de aplicación a la cadena de suministro, de manera que sea más eficiente: Impresión 3 D, Manufacturing 4.0, IoT, Blockchain, Digital Twins, Control Tower, RPA, así como las implicaciones que su aplicación tiene para la gestión. Veremos la IA en la Digital Supply Chain.

Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
1
Créditos
5.00
Conocimientos previos: 

No se requieren conocimientos previos particulares

Objetivos: 

  • Formar profesionales con conocimientos del entorno internacional, e-Logistics, Tecnologi?as de la informacio?n aplicadas a la cadena de suministro, Project Management y Lean Logistics.
  • Crear profesionales capaces de entender el rol fundamental que juegan las nuevas tecnologías en la innovacio?n de los negocios, en sus cadenas de suministro y en el desarrollo de proyectos logi?sticos.
  • Crear profesionales capaces de analizar, desarrollar y gestionar la cadena de suministro como una ventaja competitiva para la empresa, liderando los cambios tecnológicos y operativos necesarios para ello.
  • Formar profesionales capaces de desarrollarse con una visión transversal del negocio, con capacidad para organizar, planificar y gestionar con éxito proyectos de la cadena de suministro tanto de empresas B2B como B2C.

Contenidos: 

  • Digital Supply Chain
  • Selección de sistemas tecnológicos en la empresa
  • Implantación de sistemas en la empresa
  • Cadena de suministro Business Intelligence: Cloud computing, Big Data Analytics
  • IA y cadena de suministro
  • IoT y Blockchain
  • Automatización robótica en la cadena de suministro
  • RPA, Digital Twins y Digital Towers en la cadena de suministro

Metodología: 

Modalidad Presencial

La metodología docente empleada en la modalidad presencial está dividida en cuatro pasos para cada una de las sesiones que componen las asignaturas del programa:

  • El alumnado ha de preparar en casa las tareas previas de la sesión recomendadas por el profesorado: lectura de un artículo, visualización de un vídeo, resolver un caso práctico o ejercicio, etc. De esta manera el alumnado prepara el tema de la sesión y adquiere un conocimiento previo que le permitirá aprovechar mejor la sesión junto al profesorado y el resto de compañeros.
  • El profesorado dedica la primera parte de la sesión a trabajar los conceptos relacionados con la temática del día, fomentando el debate y la discusión entre el alumnado aprovechando que éstos han preparado las tareas previas y parten de un conocimiento previo.
  • El profesorado dedica la segunda parte de la sesión al análisis, debate y resolución del caso práctico o ejercicio propuesto en las tareas previas. De esta manera los conceptos tratados en la primera parte de la sesión se llevan a un entorno práctico para fortalecer el aprendizaje del alumnado. Es imprescindible que el alumnado trabaje el caso o ejercicio en casa para aprovechar al máximo las aportaciones del resto de compañeros durante la segunda parte de la sesión, así como realizar aportaciones de valor al grupo.
  • Se recomienda al alumnado preparar en casa las tareas posteriores de la sesión recomendadas por el profesorado, que tienen como objeto acabar de asentar los conocimientos tratados y trabajados en clase.

Modalidad Online Guided

La metodología docente empleada en la modalidad online se basa en una metodología propia desarrollada por La Salle URL denominada SDBL (Self Directed Based Learning). SDBL es una metodología activa basada en el aprendizaje situacional y el aprendizaje autodirigido.

Con el aprendizaje situacional se enseña al alumno, a través de los retos, a abordar problemas y situaciones reales de la empresa con los que puede consolidar los nuevos conocimientos adquiridos.

Semanalmente, la plataforma LMS (Learning Management System) libera el contenido de un nuevo tema.

El funcionamiento de la semana es el siguiente:

 -Sesión síncrona de kick-off :

  • El profesorado hace una visión general de los contenidos y tareas que el alumnado se encontrará a lo largo de la semana. El objetivo de este encuentro es tratar de descubrir y desvelar a nivel personal qué aspectos de los que se van a tratar en la semana pueden resultar más difíciles a título individual para el alumnado.
  • El profesorado resuelve posibles dudas del alumnado acerca del tema de la semana anterior.

 -Entre conexiones síncronas:

  • El alumnado visualiza el contenido de las sesiones y desarrolla las tareas que se le encomiendan acerca del tema de la semana para consolidar conocimiento e identificar dudas.

 -Sesión síncrona de check point:

  • El profesorado resuelve las dudas que pueda tenerel alumnado acerca de los contenidos de la semana en curso.
  • El profesorado presenta contenido adicional o casos prácticos, que resulten interesantes para el alumnado.
  • El profesorado genera debate y discusión entre el alumnado sobre el contenido de la semana en curso con el objetivo de ayudar en su asimilación, por tanto, mejorando su aprendizaje.
  • El profesorado aporta retroalimentación oral acerca de los entregables registrados por el alumnado en el pozo de feedback de la semana anterior, haciendo hincapié en las dificultades y errores encontrados. Esta instancia es únicamente de retroalimentación y no de calificación. Los pozos de feedback son un instrumento para que el alumnado pueda validar con el mentor/a, a líneas generales, la resolución a las tareas planteadas. De esta forma, los pozos de feedback se crean pensando en dar una oportunidad al alumnado para tantear las respuestas con el mentor/a. A partir de la retroalimentación que facilita el mentor/a, el alumnado podrá terminar de desarrollar la tarea y presentarla con carácter de entregable final, con la ventaja de haber tenido asesoramiento previo por parte del profesorado.

 -Resto de la semana:

El objetivo es terminar el desarrollo de las tareas de la semana en curso a partir de las aclaraciones recibidas en la sesión síncrona de check point para superar los ejercicios, tareas y/o entregables del tema. Cabe mencionar que la mayor parte del tiempo dedicado durante esta última parte de la semana debería ser empleado en resolver las tareas y entregables, más que en asimilar contenido (aspecto que debería haber quedado resuelto entre las sesiones de kick-off y check point).

La plataforma LMS hace la apertura gradual de contenido (semana a semana) para que todo el grupo siga el mismo itinerario académico. Dicho de otra forma, la apertura secuencial de temas se hace para que todo el alumnado del programa esté trabajando en las mismas materias simultáneamente.

Evaluación: 

Modalidad Presencial

Actividades de evaluación altamente significativas:

  • Caso de las sesiones 1, 2 y 3 [37,5 %]
  • Trabajo asignatura en grupo [72,5 %]

Modalidad Online Guided

La evaluación se realiza en base a la resolución de 4 entregables cuya ponderación es la siguiente:

  • Entregable del Tema 1: 20%
  • Entregable del Tema 2: 20%
  • Entregable del Tema 3: 20%
  • Entregable final de la asignatura: 40%

La calificación es sobre 10 y se aprueba con una nota igual o mayor que 5 y es necesario aprobar cada entregable por separado para aprobar la asignatura.

Sobre el entregable final, el profesorado tendrá una entrevista con el alumnado para garantizar que ha adquirido los conocimientos. Si el alumnado no supera esta entrevista, no se considerará aprobada la asignatura.

-Periodo de recuperación:

  • Se deberán entregar los trabajos que no se hayan aprobado en la convocatoria ordinaria, en este caso, la nota máxima es un 7.

-Normativa de copias: https://www.salleurl.edu/es/normativa-de-copias


Criterios evaluación: 

Modalidad Presencial

En la resolución de ejercicios y trabajos de asignatura los criterios a tener en cuenta son:

  • Compresión de la situación planteada
  • Definición y análisis de los problemas planteados por el caso
    • Registro de los temas principales
  • Soluciones propuestas
    • Realismo y adecuación de la/s solución/es propuesta/s
    • Argumentación de defensa de las mismas
    • Fortalezas y beneficios de la/s propuesta/s
    • Implicaciones de la/s propuesta/s (económicas y de gestión)

Modalidad Online Guided

-Entregables de cada tema

  • Cotización
  • Tecnología
  • Análisis
  • Diseño
  • Decisión de negocio
  • Conclusiones

-Entregable final:

  • Compresión de la situación planteada
  • Definición y análisis de los problemas planteados por el caso
  • Registro de los temas principales
  • Soluciones propuestas
  • Realismo y adecuación de la/s solución/es propuesta/s
  • Argumentación de defensa de las mismas o Fortalezas y beneficios de la/s propuesta/s
  • Implicaciones de la/s propuesta/s (económicas y de gestión)

Bibliografía básica: 

-The Road to a Digitalized Supply Chain Management. Thorsen Blecker. HICL. 2019.

-Digitalized Supply Chain. Gerardus Blokdyk. 2018

-Digital Supply Networks, Amit Sinha et al., McGraw Hill. 2020. ISBN 978-1-260-45819-0.

-Digital Twins and Cyber, Physical Systems toward Smart Manufacturing and Industry 4.0: Correlation and Comparison, Fei Tao et al., Engineering (Vol 5, Issue 4 Aug 2019) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S209580991830612X.


-The Impact of Industry 4.0 Implementation on Supply Chain. Ghadge, Kara et al. Journal of Manufacturing Technology Management (January 2020) ISSN: 1741-038X.

-The Potential of RFID Technology on the Bullwhip Effect within the Automotive Industry. Lochan, University of Twente. The Netherlands (https://essay.utwente.nl/80405/1/Lochan_BA_BMS.pdf).

-The Impact of Digital Technologies on Operational Causes of The Bullwhip Effect Wiedemann, GröBler.

-A literature Review. 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems.

-How-to Guide: Increase Profitability by Reducing Non-Value Added work In Engineering, Boucher, (https://ifwe.3ds.com/sites/default/files/aero-scr-smart-tech-clarity-non...).

-How to succeed: Strategic Options for European Machinery, Varios Autores, publicado por VDMA en colaboración con McKinsey & Co.

-Digital Manufacturing for Spare Parts: Scenarios for the Automotive Supply Chain. Ryan, Eyers, Cardiff Business School, University of Cardiff, UK. 2017.

-AP Automation: The first finance process to automate in 2022 AI Multiple Research 2022. C. Dilmegani. Disponible en https://research.aimultiple.com/ap-automation/.


-Enterprise Chatbots: How To Use Chatbots in the Workplace, J. Mathenge, BMC Blogs 2021. Disponible en https://www.bmc.com/blogs/enterprise-chatbots/.


-Upgrading Blockchains: Smart Contract use cases in Industry. Ream, Chu, Schatsy. Deloitte University Press.Disponible en https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/using-blockch...

-Transforming enterprise and industry with 5G private networks, Dr Prakash Disponible en https://www.qualcomm.com/news/onq/2020/10/15/transforming-enterprise-and...

Material complementario: 

-How Walmart brought unprecedented transparency to the food supply chain with Hyperledger Fabric. Disponible en https://www.hyperledger.org/wp-content/uploads/2019/02/Hyperledger_CaseS...

-Otra documentación referente a TradeLens.

-Otros enlaces y documentación referente a Nike y su estrategia digital:

-Otra documentación referente a Agile Methodology:

-Otra documentación referente a ciberseguridad y IoT: