Pel que fa a la part merament estadística, l'alumnat coneixerà els conceptes bàsics de la inferència estadística i sabrà ajustar diferents models de regressió sabent en cada cas quin model és el més idoni duent a terme les diferents fases de selecció de variables, validació i interpretació dels mateixos. En la vessant predictiva, coneixerà les diferents tècniques de clustering i sabrà quina d'elles aplicar segons les característiques del problema per obtenir els millors indicadors de predicció. La comprensió a nivell teòric, li permetrà treure el màxim rendiment de cada tècnica. Pel que fa al programari R, l'alumne serà capaç de programar anàlisis complexes per a cadascuna de les metodologies estudiades amb l'ajuda de scripts-guia i mitjançant pràctiques que involucren problemes reals amb grans volums de dades. A més, s'especialitzarà en la visualització de resultats, fet que contribuirà a millorar la comunicació amb els futurs clients.