Francesc Alías Pujol
Catedràtic de Processament de la Parla i el Senyal Acústic del Departament d´Enginyeria
Coordinador del Programa de Doctorat en Tecnologies de la Informació i la seva aplicació en Gestió, Arquitectura i Geofísica, La Salle i l’Observatori de l’Ebre
La Salle Campus Barcelona – Universitat Ramon Llull
Formació acadèmica
- Doctorat en Enginyeria Electrònica, La Salle – Universitat Ramon Llull (Espanya), 2006
- Expert Universitari en Transformació Digital, La Salle – Universitat Ramon Llull (Espanya), 2023
- MBA, La Salle – Universitat Ramon Llull (Espanya), 2013
- Enginyeria Electrònica (especialitat Imatge i So), La Salle – Universitat Ramon Llull (Espanya), 1999
- Enginyeria Tècnica de Telecomunicació (especialitat Imatge i So), La Salle – Universitat Ramon Llull (Espanya), 1997
Activitat docent
Professor a temps complet a La Salle Campus Barcelona – Universitat Ramon Llull, impartint docència des del 2004 en l’àmbit de les matemàtiques i el processament de l’àudio i la parla.
Activitat investigadora i de transferència
Investigador de la línia de Speech Processing del Human–Environment Research Group. Els seus interessos d’investigació se centren en l´àmbit del processament del senyal, especialment del processament de la parla i del senyal acústic, amb l´objectiu d´aconseguir una interacció natural entre els humans, les màquines i el seu entorn. Ha estat Director de l’Àrea d’Interacció Persona–Ordinador (2011–2014) i coordinador del Research Group on Media Technologies (2014–2021). Ha participat en més de 55 projectes de R+D+i a nivell estatal i europeu, exercint d’investigador principal de 20 d’ells. És autor de més de 170 publicacions científiques.
Informació addicional
- Director de Polítiques de Personal Docent i Investigador (2019 – Actualitat)
- Cap del Departament d’Enginyeria (2014–2021
- Becari predoctoral del Departament d´Universitats, Recerca i Societat de la Informació (DURSI) de la Generalitat de Catalunya (2000–2003)
- Web personal: http://users.salleurl.edu/~francesc.alias
Projectes
DYNAMAP is a LIFE+ project aimed at developing a dynamic noise mapping system able to detect and represent in real time the acoustic impa...
In this project, we aim at the computational generation of expressive voice by following a hybrid approach. We will skip the inherent lim...