Máster Universitario en Big Data La Salle Campus Barcelona

Máster Universitario en Big Data

Conviértete en un Ingeniero de Datos y aprende a resolver los retos que presenta el ciclo de vida del Big Data en cuanto a almacenado, procesado, análisis y explotación de grandes volúmenes de información utilizando las últimas tendencias

Tecnologías de almacenamiento I

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Descripción
La asignatura de Tecnologías de Almacenamiento I se centra en sentar las bases para el aprendizaje de las actuales y más populares soluciones del mercado para el almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos. Esta asignatura consolida los conocimientos adquiridos acerca de sistemas de cloud computing, revisa los sistemas de bases de datos relacionales clásicos, justifica sus limitaciones en entornos distribuidos que deben almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, e introduce las tendencias de mercado en el ámbito de los sistemas NoSQL.
Tipo asignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
1
Créditos
8.00

Profesores Titulares

Joan Navarro Martín
Profesor

Profesores Docentes

Joan Navarro Martín
Conocimientos previos
Objetivos

La asignatura de Tecnologías de Almacenamiento I tiene como objetivo dotar al alumno del conocimiento y herramientas fundamentales para comprender los sistemas de almacenamiento y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Contenidos

Introducción al Big Data.
Bases de datos NoSQL.
Apache Hadoop Core.

Metodología

Las clases combinan explicaciones teóricas por parte del profesorado con otras más prácticas, donde el alumno tendrá la posibilidad de aprender cómo desplegar un entorno de desarrollo real. Algunas prácticas y ejercicios de esta asignatura se desarrollan de manera individual, pues se considera clave que el alumno pueda por si solo preparar un entorno de este tipo.

Evaluación

Se realizarán ejercicios para una evaluación continuada.
Se realizará un examen teórico y práctico al final de la asignatura donde se pondrán en práctica todos los conceptos aprendidos.

Criterios evaluación

Los resultados de aprendizaje de esta asignatura son los siguientes:

IDM_RA2: El alumno conoce las herramientas y tecnologías fundamentales para comprender los sistemas altamente escalables para el almacenamiento y tratamiento de Datos Masivos.

Bibliografía básica
Material complementario