Pondremos énfasis en los Sistemas basados en el Conocimiento desde dos perspectivas que constituirán dos bloques de la asignatura. Primero, nos centraremos en los patrones de algoritmos de búsqueda para comprender qué tipo de problemas son capaces de resolver, sus costes computacionales, sus costes en memoria y sus limitaciones. Esta base, nos dará pie a presentar métodos simbólicos de aprendizaje automático: basados en analogías (KNN, IBL, CBR), basados en árboles de decisión (ID3) y Clustering (Kmeans, Agrupación jerárquica y SOM). Una segunda parte, se centrará en la web semántica y los datos enlazados. Muchos de los datos que se utilizan en los sistemas basados en conocimiento están disponibles en la web gracias a iniciativas como Open Data. Para integrarlos y representarlos – para después operar sobre ellos – las tecnologías de la web semántica siguen un enfoque alternativo al de la web tradicional al complementar los datos con semántica explícita basada en representaciones formales del conocimiento: ontologías.