Los resultados de aprendizaje de esta asignatura son:
RA4: El alumno conoce las principales métricas en redes sociales y como llevar a cabo la gestión de la analítica.
RA5: El alumno aprende a incluir a los empleados en la estrategia de marketing.
RA8: El alumno conoce como gestionar la reputación online y tener un plan para actuar ante situaciones de crisis.
Modalidad Presencial
KPI's y métricas en social media.
Visualización de datos.
Los objetivos y los resultados clave.
El panel de control.
Reputación online y protocolos de actuación
Modalidad Online
KPI's y métricas en social media.
Visualización de datos.
Los objetivos y los resultados clave.
El panel de control.
Introducción al Big Data.
Modalidad Presencial
La metodología docente empleada en la modalidad presencial está dividida en cuatro pasos para cada una de las sesiones que componen las asignaturas del programa:
Los alumnos han de preparar en casa las tareas previas de la sesión recomendadas por el profesor: lectura de un artículo, visualización de un vídeo, resolver un caso práctico o ejercicio, etc. De esta manera el alumno prepara el tema de la sesión y adquiere un conocimiento previo que le permitirá aprovechar mejor la sesión junto al profesor y el resto de los compañeros.
El profesor dedica la primera parte de la sesión a trabajar los conceptos relacionados con la temática del día, fomentando el debate y la discusión entre los alumnos aprovechando que éstos han preparado las tareas previas y parten de un conocimiento previo.
El profesor dedica la segunda parte de la sesión al análisis, debate y resolución del caso práctico o ejercicio propuesto en las tareas previas. De esta manera los conceptos tratados en la primera parte de la sesión se llevan a un entorno práctico para fortalecer el aprendizaje del alumno. Es imprescindible que los alumnos trabajen el caso o ejercicio en casa para aprovechar al máximo las aportaciones del resto de compañeros durante la segunda parte de la sesión, así como realizar aportaciones de valor al grupo.
Se recomienda a los alumnos preparar en casa las tareas posteriores de la sesión recomendadas por el profesor, que tienen como objeto acabar de asentar los conocimientos tratados y trabajados en clase.
Modalidad Online
La metodología docente empleada en la modalidad online se basa en una metodología propia desarrollada por La Salle URL denominada SDBL (Self Directed Based Learning). SDBL es una metodología activa basada en el aprendizaje situacional y el aprendizaje autodirigido. Con el aprendizaje situacional se enseña al alumno, a través de los challenges, a abordar problemas y situaciones reales de la empresa con los que puede consolidar los nuevos conocimientos adquiridos. Con el aprendizaje autodirigido, el alumno decide cómo avanzar en su formación a partir de su experiencia previa.
Semanalmente, la plataforma LMS (Learning Management System) libera el contenido de un nuevo tema. El funcionamiento de la semana es el siguiente:
Sesión síncrona de kick-off :
o El profesor hace un overview de los contenidos y tareas que el alumno se encontrará a lo largo de la semana. El objetivo de este encuentro es tratar de descubrir y desvelar a nivel personal qué aspectos de los que se van a tratar en la semana pueden resultar más difíciles a título individual para el alumno.
o El profesor resuelve posibles dudas de los alumnos acerca del tema de la semana anterior.
Entre conexiones síncronas:
o El alumno visualiza el contenido de las sesiones y desarrolla las tareas que se le encomiendan acerca del tema de la semana para consolidar conocimiento e identificar dudas.
Sesión síncrona de check point:
o El profesor resuelve las dudas que puedan tener los alumnos acerca de los contenidos de la semana en curso.
o El profesor presenta contenido adicional o casos prácticos, que resulten interesantes para los alumnos.
o El profesor genera debate y discusión entre los alumnos sobre el contenido de la semana en curso con el objetivo de ayudar al alumnado en su asimilación, por tanto, mejorando su aprendizaje.
o El profesor aporta retroalimentación oral acerca de los entregables registrados por los alumnos en el pozo de feedback de la semana anterior, haciendo hincapié en las dificultades y errores encontrados. Esta instancia es únicamente de retroalimentación y no de cualificación. Los pozos de feedback son un instrumento para que los alumnos puedan validar con el mentor, a líneas generales, la resolución a las tareas planteadas. De esta forma, los pozos de feedback se crean pensando en dar una oportunidad a los alumnos para tantear las respuestas con el mentor. A partir de la retroalimentación que facilita el mentor, el alumnado podrá terminar de desarrollar la tarea y presentarla con carácter de entregable final, con la ventaja de haber tenido asesoramiento previo por parte del profesor.
Resto de la semana. El objetivo es terminar el desarrollo de las tareas de la semana en curso a partir de las aclaraciones recibidas en la sesión síncrona de check point para superar los ejercicios, tareas y/o entregables del tema. Cabe mencionar que la mayor parte del tiempo dedicado durante esta última parte de la semana debería ser empleado en resolver las tareas y entregables, más que a asimilar contenido (aspecto que debería haber quedado resuelto entre las sesiones de kick-off y check point).
La plataforma LMS hace la apertura gradual de contenido (semana a semana) para que todo el grupo siga el mismo itinerario académico. Dicho de otra forma, la apertura secuencial de temas se hace para que todos los alumnos del programa estén trabajando en las mismas materias simultáneamente.
Las sesiones síncronas con el mentor son de asistencia opcional para los alumnos, duran aproximadamente una hora, y son grabadas y colgadas de la asignatura en el LMS.
Modalidad Presencial
Actividades de evaluación altamente significativas:
Cuestionario final [30%]
Trabajos asignatura [70%]
Modalidad Online
La evaluación de esta asignatura consta de los siguientes hitos y ponderaciones:
Entregable 1: Definir las principales métricas de un plan de marketing digital 20%
Entregable 2: Elaborar un cuadro de presupuesto de inversión y ROI general. 20%
Entregable 3: Plantear 3 acciones de Big Data para mejorar las acciones de marketing 20%
Entregable final de asignatura y entrevista 40%
Modalidad Presencial
Cuestionario final: Respuestas del test.
Trabajos de asignatura. Los tutores del TFM responsables de evaluar las entregas semanales se basarán en:
o La calidad del contenido de los trabajos según los requerimientos definidos en cada entregable.
o El ajuste a los objetivos de la asignatura en curso.
o La coherencia con la estrategia marcada en el TFM para el caso.
o El ajuste a la realidad del caso/empresa elegida.
o El formato del documento, la calidad escrita y de estilo del entregable.
o El cumplimiento de los términos de entrega. Si se entregan fuera de tiempo serán calificadas como no entregadas y la calificación será 0.
Modalidad Online
El alumno es capaz de:
Elaborar un cuadro de mando apropiado
Identificar necesidades de negocio y su correspondencia con métricas
Identificar macroobjetivos y microojetivos de proyecto
El alumno es capaz de:
Identificar las principales herramientas de monitorización
Elegir una herramienta apropiada para el reto propuesto en la asignatura
El alumno es capaz de:
Entender los puntos de aplicación básicos del Big Data en el reto planteado.
Identificar soluciones de Big Data que aporten mejoras.
Fernando de la Rosa. DATA: Cómo los datos te ayudarán en tu vida y en tu empresa, y transformarán la sociedad. Ed Hub
Pere Rovira Samblancat , Víctor Pascual Cid. Analítica Visual. Como explorar, analizar y comunicar datos. Ed ANAYA MULTIMEDIA
Iñaki Gorostiza Esquerdeiro, Asier Barainca Fontao. Data Analytics. Mide y Vencerás. Ed ANAYA MULTIMEDIA
Gemma Muñoz Vera, Eduardo Sánchez Rojo. Big Data como activo de negocio. Ed ANAYA MULTIMEDIA
Gemma Muñoz Vera, Eduardo Sánchez Rojo. Negocios online. Data driven marketing de Pablo Moratinos Almandoz. Ed ANAYA MULTIMEDIA
Lovett, John (2012). Social media: Métricas y análisis. Ed. Anaya Multimedia.
Elósegui, Tristán; Muñoz, Gemma (2011). El arte de medir. Profit.
De Andrés, Patricia (2018). Marketing para dummies. Planeta.
Aced, Cristina; Sanagustín, Eva (2012). Facebook para dummies. Planeta.
Rojas, Pedro (2013). Cómo preparar un plan de social media marketing. Gestión 2000.
Santambrosio, Mau; de Andrés, Patricia (2014). Tu plan de marketing digital en una semana. Gestión 2000. Grupo Planeta (Marketing y Ventas).
Kaplan, R.; Norton, D. (2000). Cuadro de mando integral. Eada Gestió.
Kaplan, R.; Norton, D. (2001). Cómo utilizar el CMI. Gestión 2000.
Mora, A.; Vivas, C. (2001). Nuevas herramientas de gestión pública: el cuadro de mando integral. AECA Monografías.
Joyanes, Luis (2013). Big data: analisis de grandes volumenes de datos en organizaciones. Ed. Marcombo.
López, Anna María (2011). Coolhunting Digital. A la caza de las últimas tendencias. Anaya Multimedia.
Marqués, María (2015) Big data. Técnicas, herramientas y aplicaciones. Ed. RC Libros.
Requena, Gema (2007) Una coolhunter en Nueva York: Una guía de estilo para renovar tu vida (Colección Muy Personal). Ed. Océano Ambar.
Roca, Genís y Solana, Albert. (2015) Big data para directivos. Ed. Gestión del conocimiento.
Doerr, John (2009), Mide lo que importa: Cómo Google, Bono y la Fundación Gates cambian el mundo con OKR. Conecta.
En cada sesión, y como parte del programa, se identificarán y se sugerirán contenidos multimedia complementarios que serán actualizados por los profesores en la medida que sea necesario.