Profesores Titulares
Profesores Docentes
Los objetivos de la asignatura son los siguientes:
1. Entender las aplicaciones de la minería de datos en entornos reales.
a. Focalizarse primariamente en clasificación y regresión.
b. Ser capaz de seguir y entender las últimas tendencias de minería de datos
2. Entender el flujo de trabajo de los proyectos basados en los datos.
a. Ser capaz de desplegar un sistema inteligente en producción.
b. Evitar los errores comunes dentro de los proyectos digitales.
Estadística clásica para proyectos orientados a datos.
Desde la estadística al aprendizaje estadístico.
o Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Métodos ensemble.
Deep learning.
o Redes neuronales convolucionales.
Las clases combinan explicaciones teóricas por parte del profesorado con otras más prácticas. La mayoría de prácticas y ejercicios de esta asignatura se desarrollan de manera grupal.
Se realizarán ejercicios para una evaluación continuada.
Se entregará una práctica al final de la asignatura.
Los resultados de aprendizaje de esta asignatura son los siguientes:
ADM_RA3: El alumno es capaz de entender el funcionamiento de las herramientas y tecnologías para el análisis automático (data mining) de grandes volúmenes de datos.