En la ciencia de los datos es imprescindible aplicar la inteligencia artificial, en concreto el Aprendizaje automático, como métodos de análisis de los datos. Estos métodos permiten explicitar el conocimiento de la base de conocimiento. En esta asignatura, como continuación de la asignatura MD005 Sistemas Basados en el Conocimiento, se trabajarán métodos de aprendizaje automático profundos (e.g. Bagging/Boosting, Computación Evolutiva y Deep Learning), y otros métodos que no se hayan introducido en el Semestre 1 (como Support Vector Machines o Association Rules). Asimismo, se realizará un proyecto juntamente con la asignatura MD009 - Herramientas avanzadas de análisis de datos aplicando todas las técnicas basadas en estadística o aprendizaje automático vistas hasta el momento, con la finalidad de resolver un problema concreto. Será como un mini Trabajo Final de Máster realizado en grupo.