Màster Universitari en Big Data La Salle Campus Barcelona

Màster Universitari en Big Data

Converteix-te en un Enginyer de Dades i aprèn a resoldre els reptes que presenta el cicle de vida del Big Data quant a emmagatzemat, processament, anàlisi i explotació de grans volums d'informació utilitzant les últimes tendències

Tecnologies per a Business Intelligence

Descripció: 

En els últims 10 anys les tecnologies de Business Intelligence estan patint un procés disruptiu. S'han visualitzat en alguns casos com a projectes tecnològics llargs i cars. Sovint no alineats amb les necessitats estratègiques de les empreses. L'experiència dels usuaris ha estat en molts casos de sensació de tard i malament.

Tot això ha portat a una disrupció en el que l'empresa i els usuaris esperen d'un sistema de BI i el que les empreses de programari ofereixen. Això s'ha reflectit en l'aparició de noves visions, eines, entorns, metodologies i processos. Ja no parlem d'un món eminentment tecnològic sinó d'un concepte més ampli que comprèn accions de lideratge en l'empresa, se centra en la dada, l'anàlisi d'aquest i els canvis organitzatius necessaris.

Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
1
Crèdits
4.00

Professors Titulars

Coneixements previs: 
Objectius: 

L'estudiant coneixerà l'estat actual dels objectius, tecnologies i processos de Business Intelligence i el seu futur més immediat. Per a això es contextualitzaran els aspectes empresarials, teòrics i tècnics. L'estudiant visualitzarà les accions pràctiques amb les eines i entorns d'un proveïdor de rellevància en el negoci de la informàtica com Oracle.

En l'assignatura es desenvoluparan els aspectes claus--rols, tecnologia, processos de negoci--de les plataformes d'anàlisi de dades i Business Intelligence modernes.

El context explicat permetrà comprendre a l'estudiant com encaixen els projectes de Big Data i Business Intelligence.

L'estudiant entendrà quin és el catàleg de solucions d'Oracle al voltant de l'anàlisi de dades. Practicarà amb les diferents eines i rols que existeixen comprenent les seves arquitectures i components. Sempre des de la perspectiva de negoci i no tant de les solucions més tecnològiques.

Continguts: 

Business Intelligence: definició, objectius, context, història, evolució. Errors comesos i futur.
Eines d'anàlisi visual destinades a usuaris de negoci.
Plataformes Analítiques gestionades per tecnologia:
• Creació d'Anàlisi i Quadres de Comandament: Passos, components i encaix.
• Creació d'Repositori Dades: Transformacions de les dades, diccionari, processos habituals.
tecnologies relacionades
• Big Data Analític
• Analítica de les pròpies aplicacions
• Advanced Analytics
• Oracle Exalytics

Metodologia: 

Les classes combinen explicacions teòriques per part del professorat amb altres més pràctiques, on l'alumne tindrà la possibilitat d'aprendre com desplegar un entorn de desenvolupament real.

Avaluació: 

Es realitzaran exercicis per a una avaluació continuada.

Criteris avaluació: 

Els resultats d'aprenentatge d'aquesta assignatura són els següents:

ADM_RA2: L'alumne sap desenvolupar projectes de Business Intelligence amb Big Data.

Bibliografia bàsica: 
Material complementari: