Màster Universitari en Big Data La Salle Campus Barcelona

Màster Universitari en Big Data

Converteix-te en un Enginyer de Dades i aprèn a resoldre els reptes que presenta el cicle de vida del Big Data quant a emmagatzemat, processament, anàlisi i explotació de grans volums d'informació utilitzant les últimes tendències

Tecnologies per a Business Intelligence

Descripció
En els últims 10 anys les tecnologies de Business Intelligence estan patint un procés disruptiu. S'han visualitzat en alguns casos com a projectes tecnològics llargs i cars. Sovint no alineats amb les necessitats estratègiques de les empreses. L'experiència dels usuaris ha estat en molts casos de sensació de tard i malament. Tot això ha portat a una disrupció en el que l'empresa i els usuaris esperen d'un sistema de BI i el que les empreses de programari ofereixen. Això s'ha reflectit en l'aparició de noves visions, eines, entorns, metodologies i processos. Ja no parlem d'un món eminentment tecnològic sinó d'un concepte més ampli que comprèn accions de lideratge en l'empresa, se centra en la dada, l'anàlisi d'aquest i els canvis organitzatius necessaris.
Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
1
Crèdits
4.00

Professors Titulars

Coneixements previs
Objectius

L'estudiant coneixerà l'estat actual dels objectius, tecnologies i processos de Business Intelligence i el seu futur més immediat. Per a això es contextualitzaran els aspectes empresarials, teòrics i tècnics. L'estudiant visualitzarà les accions pràctiques amb les eines i entorns d'un proveïdor de rellevància en el negoci de la informàtica com Oracle.

En l'assignatura es desenvoluparan els aspectes claus--rols, tecnologia, processos de negoci--de les plataformes d'anàlisi de dades i Business Intelligence modernes.

El context explicat permetrà comprendre a l'estudiant com encaixen els projectes de Big Data i Business Intelligence.

L'estudiant entendrà quin és el catàleg de solucions d'Oracle al voltant de l'anàlisi de dades. Practicarà amb les diferents eines i rols que existeixen comprenent les seves arquitectures i components. Sempre des de la perspectiva de negoci i no tant de les solucions més tecnològiques.

Continguts

Business Intelligence: definició, objectius, context, història, evolució. Errors comesos i futur.
Eines d'anàlisi visual destinades a usuaris de negoci.
Plataformes Analítiques gestionades per tecnologia:
• Creació d'Anàlisi i Quadres de Comandament: Passos, components i encaix.
• Creació d'Repositori Dades: Transformacions de les dades, diccionari, processos habituals.
tecnologies relacionades
• Big Data Analític
• Analítica de les pròpies aplicacions
• Advanced Analytics
• Oracle Exalytics

Metodologia

Les classes combinen explicacions teòriques per part del professorat amb altres més pràctiques, on l'alumne tindrà la possibilitat d'aprendre com desplegar un entorn de desenvolupament real.

Avaluació

Es realitzaran exercicis per a una avaluació continuada.

Criteris avaluació

Els resultats d'aprenentatge d'aquesta assignatura són els següents:

ADM_RA2: L'alumne sap desenvolupar projectes de Business Intelligence amb Big Data.

Bibliografia bàsica
Material complementari