Màster Universitari en Big Data La Salle Campus Barcelona

Màster Universitari en Big Data

Converteix-te en un Enginyer de Dades i aprèn a resoldre els reptes que presenta el cicle de vida del Big Data quant a emmagatzemat, processament, anàlisi i explotació de grans volums d'informació utilitzant les últimes tendències

Tecnologies d'emmagatzematge II

Descripció
L'assignatura de Tecnologies d'Emmagatzematge II se centra en l'aprenentatge de les actuals i més populars solucions del mercat per a l'emmagatzematge i processament de grans quantitats de dades. Focalitzat en l'ecosistema format per Hadoop i els seus components, l'assignatura completa el seu aprenentatge amb altres tecnologies i / o plataformes com les bases de dades NoSQL o el Cloud.
Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segon
Curs
1
Crèdits
7.00

Professors Titulars

Professors Docents

Coneixements previs
Objectius

L'assignatura de Tecnologies d'Emmagatzematge II té com a objectiu dotar l'alumne del coneixement i eines necessàries per a la implementació d'arquitectures i solucions complexes per a l'emmagatzematge i tractament de grans quantitats de dades.

En finalitzar el curs, l'alumne és capaç de decidir quina és la tecnologia o tecnologies més adequades per a la resolució dels diversos casos d'ús que es puguin presentar en un entorn real.

Continguts

Apache Spark.
Ecosistema Apache Hadoop.
Distribucions disponibles en el mercat.
Arquitectura y casos d'ús.

Metodologia

Les classes combinen explicacions teòriques per part del professorat amb altres més pràctiques, on l'alumne tindrà la possibilitat d'aprendre com desplegar un entorn de desenvolupament real.

Avaluació

Es realitzaran exercicis per a una avaluació continuada.
Es realitzarà un examen teòric al final de l'assignatura on es posaran en pràctica tots els conceptes apresos.

Criteris avaluació

Els resultats d'aprenentatge d'aquesta assignatura són els següents:

IDM_RA3: L'alumne sap implementar arquitectures i solucions complexes per a l'emmagatzematge i tractament de grans volums de dades.

Bibliografia bàsica
Material complementari